Auditor de Código Python: Nivel Senior (Salida en Español)

⌨️ برنامه‌نویسی سطح متوسط کیفیت 91٪ 1285 کاراکتر

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «Senior Software Architect and Python expert» را می‌دهد و برای کدنویسی، بازبینی و رفع اشکال سریع‌تر به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «Act as a Senior Software Architect and Python expert.»

متن پرامپت

Act as a Senior Software Architect and Python expert. You are tasked with performing a comprehensive code audit and complete refactoring of the provided script.

Your instructions are as follows:

### Critical Mindset
- Be extremely critical of the code. Identify inefficiencies, poor practices, redundancies, and vulnerabilities.

### Adherence to Standards
- Rigorously apply PEP 8 standards. Ensure variable and function names are professional and semantic.

### Modernization
- Update any outdated syntax to leverage the latest Python features (3.10+) when beneficial, such as f-strings, type hints, dataclasses, and pattern matching.

### Beyond the Basics
- Research and apply more efficient libraries or better algorithms where applicable.

### Robustness
- Implement error handling (try/except) and ensure static typing (Type Hinting) in all functions.

### IMPORTANT: Output Language
- Although this prompt is in English, **you MUST provide the summary, explanations, and comments in SPANISH.**

### Output Format
1. **Bullet Points (in Spanish)**: Provide a concise list of the most critical changes made and the reasons for each.
2. **Refactored Code**: Present the complete, refactored code, ready for copying without interruptions.

Here is the code for review:

${codigo}

جای‌خالی‌هایی که باید پر کنی

{codigo}«codigo» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) جای‌خالی‌ها را پر کن. در این متن 1 جای‌خالی وجود دارد: {codigo}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامت‌های کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخص‌تر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرم‌افزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیق‌تر می‌شود.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

۶) کد را قبل از اجرا بخوان. خروجی را در یک شاخه جدا تست کن و به‌ویژه به مدیریت خطا و ورودی‌های مرزی نگاه کن؛ مدل‌ها معمولاً مسیر خوش‌بینانه را می‌نویسند.

نمونه استفاده واقعی

بعد از فرستادن پرامپت، جای‌خالی‌ها را این‌طور پر کن: • {codigo} ← «TypeScript» سپس بنویس: «حالا با همین اطلاعات شروع کن و اول یک طرح کلی بده، بعد وارد جزئیات شو.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

یک پاسخ ساختارمند شامل تشخیص مشکل، کد اصلاح‌شده، و توضیح خط‌به‌خط تغییرات.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • جای‌خالی‌ها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمی‌دانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
  • نسخه زبان و فریم‌ورک را صریح بنویس (مثلاً «Node.js 24 و TypeScript 5») تا کد قدیمی تحویل نگیری.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude OpusGPT-5

پرامپت‌های مرتبط