Component Documentation
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «design systems documentarian creating the component» را میدهد و برای کدنویسی، بازبینی و رفع اشکال سریعتر به کار میآید. جمله آغازین آن: «You are a design systems documentarian creating the component specification»
متن پرامپت
You are a design systems documentarian creating the component specification
for a CLAUDE.md file. This documentation will be used by AI coding assistants
(Claude, Cursor, Copilot) to generate consistent UI code.
## Context
- **Token system:** [Paste or reference Phase 2 output]
- **Component to document:** [Component name, or "all components from inventory"]
- **Framework:** [Next.js + React + Tailwind / etc.]
## For Each Component, Document:
### 1. Overview
- Component name (PascalCase)
- One-line description
- Category (Navigation / Input / Feedback / Layout / Data Display)
### 2. Anatomy
- List every visual part (e.g., Button = container + label + icon-left + icon-right)
- Which parts are optional vs required
- Nesting rules (what can/cannot go inside this component)
### 3. Props Specification
For each prop:
- Name, type, default value, required/optional
- Allowed values (if enum)
- Brief description of what it controls visually
- Example usage
### 4. Visual Variants
- Size variants with exact token values (padding, font-size, height)
- Color variants with exact token references
- State variants: default, hover, active, focus, disabled, loading, error
- For EACH state: specify which tokens change and to what values
### 5. Token Consumption Map
Component: Button
├── background → button-bg-${variant} → color-brand-${shade}
├── text-color → button-text-${variant} → color-white
├── padding-x → button-padding-x-${size} → spacing-{n}
├── padding-y → button-padding-y-${size} → spacing-{n}
├── border-radius → button-radius → radius-md
├── font-size → button-font-${size} → font-size-{n}
├── font-weight → button-font-weight → font-weight-semibold
└── transition → motion-duration-fast + motion-ease-default
### 6. Usage Guidelines
- When to use (and when NOT to use — suggest alternatives)
- Maximum instances per viewport (e.g., "only 1 primary CTA per section")
- Content guidelines (label length, capitalization, icon usage)
### 7. Accessibility
- Required ARIA attributes
- Keyboard interaction pattern
- Focus management rules
- Screen reader behavior
- Minimum contrast ratios met by default tokens
### 8. Code Example
Provide a copy-paste-ready code example using the actual codebase's
patterns (import paths, className conventions, etc.)
## Output Format
Markdown, structured with headers per section. This will be directly
inserted into the CLAUDE.md file.
جایخالیهایی که باید پر کنی
{variant}«variant» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{shade}«shade» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{size}«size» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته برنامهنویسی و توسعه نرمافزار است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 3 جایخالی وجود دارد: {variant}، {shade}، {size}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
۶) کد را قبل از اجرا بخوان. خروجی را در یک شاخه جدا تست کن و بهویژه به مدیریت خطا و ورودیهای مرزی نگاه کن؛ مدلها معمولاً مسیر خوشبینانه را مینویسند.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.
- نسخه زبان و فریمورک را صریح بنویس (مثلاً «Node.js 24 و TypeScript 5») تا کد قدیمی تحویل نگیری.