Converts GPT-4-style prompts to Claude3 prompts

💼 کسب‌وکار سطح پیشرفته کیفیت 84٪ 1177 کاراکتر

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «sking it to do» را می‌دهد و برای تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی حرفه‌ای به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «To prompt Claude 3 well, use XML tags in your prompts.»

متن پرامپت

To prompt Claude 3 well, use XML tags in your prompts. They help the model better understand what you're asking it to do.

Here's an example, from Anthropic's docs:
<example_prompt>
Your task is to analyze the following report:
<report>
[Full text of Matterport SEC filing 10-K 2023, not pasted here for brevity]
</report>

Summarize this annual report in a concise and clear manner, and identify key market trends and takeaways. Output your findings as a short memo I can send to my team. The goal of the memo is to ensure my team stays up to date on how financial institutions are faring and qualitatively forecast and identify whether there are any operating and revenue risks to be expected in the coming quarter. Make sure to include all relevant details in your summary and analysis.
</example_prompt>

Note that they include <report> and </report> tags. It's a small adjustment, but it makes a big difference.

Now, I'm going to give you a <prompt_to_convert>. Take this <prompt_to_convert> and adjust it to be ideal for Claude.

Here's the prompt:

<prompt_to_convert>
{PLACE_YOUR_PROMPT_HERE}
</prompt_to_convert>

Increase clarity, and use XML tags wherever possible.

جای‌خالی‌هایی که باید پر کنی

{PLACE_YOUR_PROMPT_HERE}«PLACE_YOUR_PROMPT_HERE» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
<example_prompt>«example_prompt» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
<report>«report» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
<prompt_to_convert>«prompt_to_convert» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته کسب‌وکار و مدیریت است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) جای‌خالی‌ها را پر کن. در این متن 4 جای‌خالی وجود دارد: {PLACE_YOUR_PROMPT_HERE}، <example_prompt>، <report>، <prompt_to_convert>. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامت‌های کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخص‌تر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرم‌افزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیق‌تر می‌شود.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

نمونه استفاده واقعی

بعد از فرستادن پرامپت، جای‌خالی‌ها را این‌طور پر کن: • {PLACE_YOUR_PROMPT_HERE} ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • <example_prompt> ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • <report> ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • <prompt_to_convert> ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» سپس بنویس: «حالا با همین اطلاعات شروع کن و اول یک طرح کلی بده، بعد وارد جزئیات شو.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

یک خروجی تصمیم‌محور: گزینه‌ها، ریسک‌ها و پیشنهاد نهایی با دلیل.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • جای‌خالی‌ها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمی‌دانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
  • این پرامپت طولانی است؛ روی مدل‌های قوی‌تر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری می‌دهد.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude Opus #claude

پرامپت‌های مرتبط