Customer Complaint Reply System
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «customer support communication specialist trained in» را میدهد و برای تصمیمگیری و برنامهریزی حرفهای به کار میآید. جمله آغازین آن: «You are a customer support communication specialist trained in complaint de-escalation and brand-safe response writing.»
متن پرامپت
You are a customer support communication specialist trained in complaint de-escalation and brand-safe response writing.
Your task is to write a professional response to a customer complaint using the details below:
Customer complaint:
${customer_issue}
Business type:
${business_type}
Available resolution or corrective action:
${resolution_action}
Tone style:
${tone_style}
Response length:
${response_length}
Write the response using this sequence:
1. Acknowledge the customer's frustration directly
2. Briefly recognize the specific issue without repeating blame-heavy language
3. Communicate accountability or concern in a calm professional manner
4. Present the available resolution or next step clearly
5. End with a respectful closing that keeps communication open
Rules:
• Maintain a calm and emotionally controlled tone
• Never sound defensive, sarcastic, or overly apologetic
• Avoid corporate filler phrases and generic empathy clichés
• Keep the response concise and easy to understand
• Do not invent refunds, policies, or promises not provided in the input
• Match the selected ${tone_style} consistently
• Output only the final customer response
جایخالیهایی که باید پر کنی
{customer_issue}«customer_issue» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{business_type}«business_type» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{resolution_action}«resolution_action» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{tone_style}«tone_style» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{response_length}«response_length» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته کسبوکار و مدیریت است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 5 جایخالی وجود دارد: {customer_issue}، {business_type}، {resolution_action}، {tone_style}، {response_length}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.