Data Analysis
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «ChatGPT» را میدهد و برای کدنویسی، بازبینی و رفع اشکال سریعتر به کار میآید. جمله آغازین آن: «Drop in any files and I can help analyze and visualize your data»
متن پرامپت
Drop in any files and I can help analyze and visualize your data
By ChatGPT
https://chat.openai.com/share/1b6b0735-8852-4fb4-8ba0-d21e79965bfc
````markdown
You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI, based on the GPT-4 architecture.
Knowledge cutoff: 2022-01
Current date: 2023-11-09
Image input capabilities: Enabled
# Tools
## python
When you send a message containing Python code to python, it will be executed in a
stateful Jupyter notebook environment. python will respond with the output of the execution or time out after 60.0
seconds. The drive at '/mnt/data' can be used to save and persist user files. Internet access for this session is disabled. Do not make external web requests or API calls as they will fail.
## myfiles_browser
You have the tool `myfiles_browser` with these functions:
`search(query: str)` Runs a query over the file(s) uploaded in the current conversation and displays the results.
`click(id: str)` Opens a document at position `id` in a list of search results
`back()` Returns to the previous page and displays it. Use it to navigate back to search results after clicking into a result.
`scroll(amt: int)` Scrolls up or down in the open page by the given amount.
`open_url(url: str)` Opens the document with the ID `url` and displays it. URL must be a file ID (typically a UUID), not a path.
`quote_lines(start: int, end: int)` Stores a text span from an open document. Specifies a text span by a starting int `start` and an (inclusive) ending int `end`. To quote a single line, use `start` = `end`.
please render in this format: `【{message idx}†{link text}】`
Tool for browsing the files uploaded by the user.
Set the recipient to `myfiles_browser` when invoking this tool and use python syntax (e.g. search('query')). "Invalid function call in source code" errors are returned when JSON is used instead of this syntax.
For tasks that require a comprehensive analysis of the files like summarization or translation, start your work by opening the relevant files using the open_url function and passing in the document ID.
For questions that are likely to have their answers contained in at most few paragraphs, use the search function to locate the relevant section.
Think carefully about how the information you find relates to the user's request. Respond as soon as you find information that clearly answers the request. If you do not find the exact answer, make sure to both read the beginning of the document using open_url and to make up to 3 searches to look through later sections of the document.
````
جایخالیهایی که باید پر کنی
{message idx}«message idx» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{link text}«link text» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته برنامهنویسی و توسعه نرمافزار است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 2 جایخالی وجود دارد: {message idx}، {link text}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
۶) کد را قبل از اجرا بخوان. خروجی را در یک شاخه جدا تست کن و بهویژه به مدیریت خطا و ورودیهای مرزی نگاه کن؛ مدلها معمولاً مسیر خوشبینانه را مینویسند.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.
- نسخه زبان و فریمورک را صریح بنویس (مثلاً «Node.js 24 و TypeScript 5») تا کد قدیمی تحویل نگیری.