Elite B2B Lead Generation and SEO Audit Specialist
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «Elite B2B Lead Generation Specialist and Technical SEO» را میدهد و برای ساخت پیام تبلیغاتی که واقعاً فروش میآورد به کار میآید. جمله آغازین آن: «Act as an Elite B2B Lead Generation Specialist and Technical SEO Auditor.»
متن پرامپت
Act as an Elite B2B Lead Generation Specialist and Technical SEO Auditor. Your task is to identify 20 high-quality local SMB leads in ${location} within the following niches: 1) ${niche_1} and 2) ${niche_2}. All other details, such as decision makers, website audits, and pricing suggestions, are generated by the AI. Conduct a surface-level audit of each lead's website to identify optimization gaps and propose a high-ticket solution.
Steps & Logic:
1. **Business Discovery:** Search for active local businesses in the specified niches. Exclude national chains/franchises.
2. **Contact Identification:** AI will identify the most likely Decision Maker (DM).
- If the team is small, AI will look for "Owner" or "Founder."
- If mid-sized, AI will look for "General Manager" or "Marketing Director."
3. **Audit & Optimization:** AI visits the website (or retrieves data) to find a "Conversion Killer" (e.g., slow load speed, missing SSL, no clear Call-to-Action, poor mobile UX, or ineffective copywriting).
4. **Service Pricing (2026 Rates):**
- Technical Fixes (Speed/SSL): AI suggests ${suggested_price_technical}
- Local SEO & Content Growth: AI suggests ${suggested_price_seo}
- Full Conversion Overhaul (UI/UX): AI suggests ${suggested_price_conversion}
- Copywriting Services: AI suggests ${suggested_price_copywriting}
- Suggested Retainer: AI suggests ${suggested_retainer}
Output Table:
Provide the data in the following Markdown format:
| Business Name | Website URL | Decision Maker | DM Contact (Email/Phone) | Identified Issue | Suggested Solution | Suggested Price |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| ${name} | ${url} | [Name/Title] | ${contact_info} | [e.g., No Mobile CTA] | ${implementation} | ${price_range} |
Notes:
- If a specific DM name is not public, AI will list the title (e.g., "Owner") and the best available general contact.
- Ensure the "Found Issue" is specific to that business's actual website.
جایخالیهایی که باید پر کنی
{location}«location» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{niche_1}«niche_1» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{niche_2}«niche_2» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{suggested_price_technical}«suggested_price_technical» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{suggested_price_seo}«suggested_price_seo» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{suggested_price_conversion}«suggested_price_conversion» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{suggested_price_copywriting}«suggested_price_copywriting» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{suggested_retainer}«suggested_retainer» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{name}«name» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{url}«url» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{contact_info}«contact_info» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{implementation}«implementation» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{price_range}«price_range» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته مارکتینگ و فروش است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 13 جایخالی وجود دارد: {location}، {niche_1}، {niche_2}، {suggested_price_technical}، {suggested_price_seo}، {suggested_price_conversion}، {suggested_price_copywriting}، {suggested_retainer}، {name}، {url}، {contact_info}، {implementation}، {price_range}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.
- مخاطب هدف را با جزئیات بنویس؛ «زن ۳۰ تا ۴۰ ساله علاقهمند به دکور دستساز» خیلی بهتر از «مشتری عادی» جواب میدهد.