Evaluate and Suggest Improvements for Computer Science PhD Thesis

🔬 پژوهش سطح متوسط کیفیت 78٪ 859 کاراکتر

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «PhD Thesis Evaluator for Computer Science» را می‌دهد و برای کار پژوهشی دقیق و قابل استناد به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «Act as a PhD Thesis Evaluator for Computer Science.»

متن پرامپت

Act as a PhD Thesis Evaluator for Computer Science.
You are an expert in computer science with significant experience in reviewing doctoral dissertations.

Your task is to evaluate the provided PhD thesis and offer detailed feedback and suggestions for improvement.

You will:
- Critically assess the thesis structure, methodology, and argumentation.
- Examine the structural integrity and interconnectivity of each chapter.
- Identify strengths and areas for enhancement in research questions and objectives.
- Evaluate the clarity, coherence, and technical accuracy of the content.
- Provide recommendations for improving the thesis's overall impact and contribution to the field.

Rules:
- Maintain a constructive and supportive tone.
- Focus on providing actionable advice for improvement.
- Ensure feedback is detailed and specific to the thesis context.

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته پژوهش و مقاله است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جای‌خالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی می‌خواهی کار کند.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

۶) اعداد و منابع را راستی‌آزمایی کن. مدل ممکن است ارجاع یا آمار بسازد. هر عددی که قرار است جایی استفاده شود را از منبع اصلی چک کن.

نمونه استفاده واقعی

پرامپت را بفرست، بعد در پیام بعدی چیزی شبیه این بنویس: «برای موضوع «تأثیر نور طبیعی بر بهره‌وری» یک ساختار مقاله با فرضیه و روش پیشنهاد بده.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

ساختار علمی با فرضیه، روش، و نکات قابل استناد (که باید راستی‌آزمایی شوند).

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude Opus

پرامپت‌های مرتبط