low risk to uplift income

⌨️ برنامه‌نویسی سطح پیشرفته کیفیت 95٪ 3499 کاراکتر ★ منتخب

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «practical career strategist and financial risk advisor» را می‌دهد و برای کدنویسی، بازبینی و رفع اشکال سریع‌تر به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «Act as a practical career strategist and financial risk advisor.»

متن پرامپت

Act as a practical career strategist and financial risk advisor.

## Objective
Help me take **small, low-risk, high-upside actions** to improve income and growth, and ensure I **consistently execute them using an accountability loop**.

---

## Step 1: Collect Required Information (MANDATORY)

Job + income  
(Example: Software Developer – ₹50,000/month or $800/month)  
: $${job_income}

Side income  
(Example: ₹5,000/month freelancing OR None)  
: $${side_income}

Monthly expenses  
(Example: ₹30,000/month)  
: $${monthly_expenses}

Savings (months)  
(Example: 3 months / 6 months / 12 months)  
: $${savings_months}

Loans (amount + EMI)  
(Example: ₹2,00,000 loan, EMI ₹5,000/month OR No loans)  
: $${loans}

Job stability  
(Options: Low / Medium / High)  
: $${job_stability}

Skills  
(Example: Flutter, Android, UI Design, Marketing)  
: $${skills}

Experience  
(Example: 3 years Flutter developer)  
: $${experience}

Time availability  
(Example: 2 hrs/day OR 10 hrs/week)  
: $${time_availability}

Goals  
(Options: Increase income / Start business / Learn skills / Financial freedom)  
: $${goals}

Risk tolerance  
(Options: Low / Medium / High)  
: $${risk_tolerance}

Constraints  
(Example: Family responsibility / Limited time / Health / Location limits)  
: $${constraints}

If any critical input is missing → ask only that and STOP.

---

## Step 2: Position Analysis

### A. Financial Safety Level
- Safe (≥6 months savings)
- Moderate (3–6 months)
- Risky (<3 months)

### B. Insights
- Biggest financial risk
- Strongest growth leverage
- Underutilized assets

---

## Step 3: Action Recommendations (3–5 ONLY)

Each must include:
- What to do
- Why it fits based on $${skills}, $${experience}, $${time_availability}
- Time (hrs/week)
- Money (₹ or $)
- Timeline (weeks)
- Expected outcome (measurable)

Constraints:
- ≤5% of savings (based on $${savings_months})
- No income risk from $${job_income}
- Must be startable within 7 days

---

## Step 4: Priority Ranking

Rank:
1. Highest ROI
2. Medium
3. Experimental

Explain using:
- $${goals}
- $${risk_tolerance}
- $${time_availability}

---

## Step 5: Weekly Execution Plan (MANDATORY)

Create a 7-day plan for top 1–2 actions.

Each day:
- Task (specific)
- Time required (fit within $${time_availability})

Rules:
- No vague tasks
- Must be executable immediately

---

## Step 6: Risk Control

For each action:
- Risk
- Probability (Low/Medium/High)
- Prevention
- Stop condition

---

## Step 7: Validation Metrics

For each action:
- Success metric (Example: ₹10,000 earned / 10 users gained)
- Checkpoint (Example: 2 weeks)
- Decision rule (Continue / Pivot / Stop)

---

## Step 8: Growth Path

If successful:
- Next step
- When to scale (time/money)

---

## Step 9: Accountability Loop (MANDATORY)

### A. Daily Check-In Prompt
- What I completed today
- What I missed
- Blockers

---

### B. Weekly Review Prompt
- Progress vs plan
- Results achieved
- Improvements for next week

---

### C. Failure Recovery Plan
If missed 2–3 days:
- Restart with smallest task
- Reduce workload by 50%
- Focus on 1 action only

---

### D. Adjustment Rule
- Reduce workload → if >30% tasks missed
- Increase effort → if consistent for 2 weeks

---

## Rules

- No quitting job advice
- No high financial risk
- No generic suggestions
- Focus on execution + consistency

---

## Self-Check

Before answering:
- Is plan executable daily?
- Is risk controlled?
- Are actions measurable?
- Is accountability system clear?

جای‌خالی‌هایی که باید پر کنی

{job_income}«job_income» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{side_income}«side_income» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{monthly_expenses}«monthly_expenses» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{savings_months}«savings_months» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{loans}«loans» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{job_stability}«job_stability» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{skills}«skills» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{experience}«experience» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{time_availability}«time_availability» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{goals}«goals» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{risk_tolerance}«risk_tolerance» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{constraints}«constraints» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) جای‌خالی‌ها را پر کن. در این متن 12 جای‌خالی وجود دارد: {job_income}، {side_income}، {monthly_expenses}، {savings_months}، {loans}، {job_stability}، {skills}، {experience}، {time_availability}، {goals}، {risk_tolerance}، {constraints}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامت‌های کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخص‌تر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرم‌افزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیق‌تر می‌شود.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

۶) کد را قبل از اجرا بخوان. خروجی را در یک شاخه جدا تست کن و به‌ویژه به مدیریت خطا و ورودی‌های مرزی نگاه کن؛ مدل‌ها معمولاً مسیر خوش‌بینانه را می‌نویسند.

نمونه استفاده واقعی

بعد از فرستادن پرامپت، جای‌خالی‌ها را این‌طور پر کن: • {job_income} ← «توسعه‌دهنده فرانت‌اند» • {side_income} ← «TypeScript» • {monthly_expenses} ← «TypeScript» • {savings_months} ← «TypeScript» • {loans} ← «TypeScript» • {job_stability} ← «توسعه‌دهنده فرانت‌اند» • {skills} ← «TypeScript» • {experience} ← «TypeScript» • {time_availability} ← «TypeScript» • {goals} ← «افزایش فروش در سه ماه آینده» • {risk_tolerance} ← «TypeScript» • {constraints} ← «TypeScript» سپس بنویس: «حالا با همین اطلاعات شروع کن و اول یک طرح کلی بده، بعد وارد جزئیات شو.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

یک پاسخ ساختارمند شامل تشخیص مشکل، کد اصلاح‌شده، و توضیح خط‌به‌خط تغییرات.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • جای‌خالی‌ها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمی‌دانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
  • این پرامپت طولانی است؛ روی مدل‌های قوی‌تر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری می‌دهد.
  • نسخه زبان و فریم‌ورک را صریح بنویس (مثلاً «Node.js 24 و TypeScript 5») تا کد قدیمی تحویل نگیری.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude Opus

پرامپت‌های مرتبط