OpenAI Create Plan Skill
این پرامپت برای کدنویسی، بازبینی و رفع اشکال سریعتر نوشته شده است. چیزی که از مدل میخواهد: «description: Create a concise plan.»
متن پرامپت
---
name: create-plan
description: Create a concise plan. Use when a user explicitly asks for a plan related to a coding task.
metadata:
short-description: Create a plan
---
# Create Plan
## Goal
Turn a user prompt into a **single, actionable plan** delivered in the final assistant message.
## Minimal workflow
Throughout the entire workflow, operate in read-only mode. Do not write or update files.
1. **Scan context quickly**
- Read `README.md` and any obvious docs (`docs/`, `CONTRIBUTING.md`, `ARCHITECTURE.md`).
- Skim relevant files (the ones most likely touched).
- Identify constraints (language, frameworks, CI/test commands, deployment shape).
2. **Ask follow-ups only if blocking**
- Ask **at most 1–2 questions**.
- Only ask if you cannot responsibly plan without the answer; prefer multiple-choice.
- If unsure but not blocked, make a reasonable assumption and proceed.
3. **Create a plan using the template below**
- Start with **1 short paragraph** describing the intent and approach.
- Clearly call out what is **in scope** and what is **not in scope** in short.
- Then provide a **small checklist** of action items (default 6–10 items).
- Each checklist item should be a concrete action and, when helpful, mention files/commands.
- **Make items atomic and ordered**: discovery → changes → tests → rollout.
- **Verb-first**: “Add…”, “Refactor…”, “Verify…”, “Ship…”.
- Include at least one item for **tests/validation** and one for **edge cases/risk** when applicable.
- If there are unknowns, include a tiny **Open questions** section (max 3).
4. **Do not preface the plan with meta explanations; output only the plan as per template**
## Plan template (follow exactly)
```markdown
# Plan
<1–3 sentences: what we’re doing, why, and the high-level approach.>
## Scope
- In:
- Out:
## Action items
[ ] <Step 1>
[ ] <Step 2>
[ ] <Step 3>
[ ] <Step 4>
[ ] <Step 5>
[ ] <Step 6>
## Open questions
- <Question 1>
- <Question 2>
- <Question 3>
```
## Checklist item guidance
Good checklist items:
- Point to likely files/modules: src/..., app/..., services/...
- Name concrete validation: “Run npm test”, “Add unit tests for X”
- Include safe rollout when relevant: feature flag, migration plan, rollback note
Avoid:
- Vague steps (“handle backend”, “do auth”)
- Too many micro-steps
- Writing code snippets (keep the plan implementation-agnostic)
جایخالیهایی که باید پر کنی
<Step 1>«Step 1» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<Step 2>«Step 2» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<Step 3>«Step 3» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<Step 4>«Step 4» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<Step 5>«Step 5» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<Step 6>«Step 6» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<Question 1>«Question 1» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<Question 2>«Question 2» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<Question 3>«Question 3» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته برنامهنویسی و توسعه نرمافزار است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 9 جایخالی وجود دارد: <Step 1>، <Step 2>، <Step 3>، <Step 4>، <Step 5>، <Step 6>، <Question 1>، <Question 2>، <Question 3>. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
۶) کد را قبل از اجرا بخوان. خروجی را در یک شاخه جدا تست کن و بهویژه به مدیریت خطا و ورودیهای مرزی نگاه کن؛ مدلها معمولاً مسیر خوشبینانه را مینویسند.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.
- نسخه زبان و فریمورک را صریح بنویس (مثلاً «Node.js 24 و TypeScript 5») تا کد قدیمی تحویل نگیری.