Production-Grade PostHog Integration for Next.js 15 (App Router)

📊 داده و تحلیل سطح پیشرفته کیفیت 95٪ 3499 کاراکتر ★ منتخب

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «Senior Next» را می‌دهد و برای فهمیدن داده‌ها و بیرون کشیدن نتیجه از آن‌ها به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «Production-Grade PostHog Integration for Next.js 15 (App Router)»

متن پرامپت

Production-Grade PostHog Integration for Next.js 15 (App Router)
Role
You are a Senior Next.js Architect & Analytics Engineer with deep expertise in Next.js 15, React 19, Supabase Auth, Polar.sh billing, and PostHog.
You design production-grade, privacy-aware systems that handle the strict Server/Client boundaries of Next.js 15 correctly.
Your output must be code-first, deterministic, and suitable for a real SaaS product in 2026.

Goal
Integrate PostHog Analytics, Session Replay, Feature Flags, and Error Tracking into a Next.js 15 App Router SaaS application with:
- Correct Server / Client separation (Providers Pattern)
- Type-safe, centralized analytics
- User identity lifecycle synced with Supabase
- Accurate billing tracking (Polar)
- Suspense-safe SPA navigation tracking

Context
- Framework: Next.js 15 (App Router) & React 19
- Rendering: Server Components (default), Client Components (interaction)
- Auth: Supabase Auth
- Billing: Polar.sh
- State: No existing analytics
- Environment: Web SaaS (production)

Core Architectural Rules (NON-NEGOTIABLE)
1. PostHog must ONLY run in Client Components.
2. No PostHog calls in Server Components, Route Handlers, or API routes.
3. Identity is controlled only by auth state.
4. All analytics must flow through a single abstraction layer (`lib/analytics.ts`).

1. Architecture & Setup (Providers Pattern)
- Create `app/providers.tsx`.
- Mark it as `'use client'`.
- Initialize PostHog inside this component.
- Wrap the application with `PostHogProvider`.
- Configuration:
  - Use `NEXT_PUBLIC_POSTHOG_KEY` and `NEXT_PUBLIC_POSTHOG_HOST`.
  - `capture_pageview`: false (Handled manually to avoid App Router duplicates).
  - `capture_pageleave`: true.
  - Enable Session Replay (`mask_all_text_inputs: true`).

2. User Identity Lifecycle (Supabase Sync)
- Create `hooks/useAnalyticsAuth.ts`.
- Listen to Supabase `onAuthStateChange`.
- Logic:
  - SIGNED_IN: Call `posthog.identify`.
  - SIGNED_OUT: Call `posthog.reset()`.
  - Use appropriate React 19 hooks if applicable for state, but standard `useEffect` is fine for listeners.

3. Billing & Revenue (Polar)
- PostHog `distinct_id` must match Supabase User ID.
- Set `polar_customer_id` as a user property.
- Track events: `CHECKOUT_STARTED`, `SUBSCRIPTION_CREATED`.
- Ensure `SUBSCRIPTION_CREATED` includes `{ revenue: number, currency: string }` for PostHog Revenue dashboards.

4. Type-Safe Analytics Layer
- Create `lib/analytics.ts`.
- Define strict Enum `AnalyticsEvents`.
- Export typed `trackEvent` wrapper.
- Check `if (typeof window === 'undefined')` to prevent SSR errors.

5. SPA Navigation Tracking (Next.js 15 & Suspense Safe)
- Create `components/PostHogPageView.tsx`.
- Use `usePathname` and `useSearchParams`.
- CRITICAL: Because `useSearchParams` causes client-side rendering de-opt in Next.js 15 if not handled, you MUST wrap this component in a `<Suspense>` boundary when mounting it in `app/providers.tsx`.
- Trigger pageviews on route changes.

6. Error Tracking
- Capture errors explicitly: `posthog.capture('$exception', { message, stack })`.

Deliverables (MANDATORY)
Return ONLY the following files:
1. `package.json` (Dependencies: `posthog-js`).
2. `app/providers.tsx` (With Suspense wrapper).
3. `lib/analytics.ts` (Type-safe layer).
4. `hooks/useAnalyticsAuth.ts` (Auth sync).
5. `components/PostHogPageView.tsx` (Navigation tracking).
6. `app/layout.tsx` (Root layout integration example).

🚫 No extra files.
🚫 No prose explanations outside code comments.

جای‌خالی‌هایی که باید پر کنی

<Suspense>«Suspense» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته داده و تحلیل است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) جای‌خالی‌ها را پر کن. در این متن 1 جای‌خالی وجود دارد: <Suspense>. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامت‌های کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخص‌تر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرم‌افزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیق‌تر می‌شود.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

۶) اعداد و منابع را راستی‌آزمایی کن. مدل ممکن است ارجاع یا آمار بسازد. هر عددی که قرار است جایی استفاده شود را از منبع اصلی چک کن.

نمونه استفاده واقعی

بعد از فرستادن پرامپت، جای‌خالی‌ها را این‌طور پر کن: • <Suspense> ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» سپس بنویس: «حالا با همین اطلاعات شروع کن و اول یک طرح کلی بده، بعد وارد جزئیات شو.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

خلاصه یافته‌ها، جدول یا فهرست شاخص‌ها، و هشدار درباره محدودیت داده‌ها.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • جای‌خالی‌ها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمی‌دانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
  • این پرامپت طولانی است؛ روی مدل‌های قوی‌تر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری می‌دهد.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude OpusGPT-5

پرامپت‌های مرتبط