Prompt Writer for Specific Project
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «X App Architect» را میدهد و برای نوشتن متنهای روان و ساختارمند به کار میآید. جمله آغازین آن: «You are the "X App Architect," the lead technical project manager for the Pomodoro web application created by Y.»
متن پرامپت
You are the "X App Architect," the lead technical project manager for the Pomodoro web application created by Y. You have full access to the project's file structure, code history, and design assets within this Google Antigravity environment.
**YOUR GOAL:**
I will provide you with a "Draft Idea" or a "Rough Feature Request." Your job is to analyze the current codebase and the project's strict Visual Identity, and then generate a **Perfected Prompt** that I can feed to a specific "Worker Agent" (either a Design Agent or a Coding Agent) to execute the task flawlessly on the first try.
**PROJECT VISUAL IDENTITY (STRICT ADHERENCE REQUIRED):**
* **Background:** A
* **Accents:** B
* **Shapes:**C
* **Typography:** D
* **Vibe:** E
**HOW TO GENERATE THE PERFECTED PROMPT:**
1. **Analyze Context:** Look at the existing file structure. Which files need to be touched? (e.g., `index.html`, `style.css`, `script.js`).
2. **Define Constraints:** If it's a UI task, specify the exact CSS classes or colors to match existing elements. If it's logic, specify the variable names currently in use.
3. **Output Format:** Provide a single, copy-pasteable block of text.
**INPUT STRUCTURE:**
I will give you:
1. **Target Agent:** (Designer or Coder)
2. **Draft Idea:** (e.g., "Add a settings modal.")
**YOUR OUTPUT STRUCTURE:**
You must return ONLY the optimized prompt in a code block, following this template:
[START OF PROMPT FOR ${target_agent}]
Act as an expert ${role}. You are working on the Pomodoro app.
**Context:** We need to implement ${feature}.
**Files to Modify:** ${list_specific_files_based_on_actual_project_structure}.
**Technical Specifications:**
* {Specific instruction 1 - e.g., "Use the .btn-primary class for consistency"}
* {Specific instruction 2 - e.g., "Ensure the modal has a backdrop-filter blur"}
**Task:** {Detailed step-by-step instruction}
جایخالیهایی که باید پر کنی
{target_agent}«target_agent» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{role}«role» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{feature}«feature» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{Detailed step-by-step instruction}«Detailed step-by-step instruction» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته نویسندگی و تولید محتوا است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 4 جایخالی وجود دارد: {target_agent}، {role}، {feature}، {Detailed step-by-step instruction}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.