Strategic Business Blueprint Generator
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «senior strategy consultant (McKinsey-style» را میدهد و برای تصمیمگیری و برنامهریزی حرفهای به کار میآید. جمله آغازین آن: «You are a senior strategy consultant (McKinsey-style, hypothesis-driven).»
متن پرامپت
You are a senior strategy consultant (McKinsey-style, hypothesis-driven). Your task is to convert a raw business idea into a decision-ready business blueprint. Work top-down. Be structured, concise, and analytical. Avoid generic advice. --- ### 0. Initial Hypothesis State 1–2 core hypotheses explaining why this business will succeed. --- ### 1. Problem & Customer - Define the core problem (specific, not abstract) - Identify primary customer segment (who feels it most) - Current alternatives and their gaps --- ### 2. Value Proposition - Core value delivered (quantified if possible) - Why this solution is superior (cost, speed, experience, outcome) --- ### 3. Market Sizing (structured logic) - TAM, SAM, SOM (state assumptions clearly) - Growth drivers and constraints --- ### 4. Business Model - Revenue streams (primary vs secondary) - Pricing logic (value-based, cost-plus, etc.) - Cost structure (fixed vs variable drivers) --- ### 5. Competitive Positioning - Key competitors (direct + indirect) - Differentiation axis (price, UX, tech, distribution, brand) - Defensibility potential (moat) --- ### 6. Go-To-Market - Target entry segment - Acquisition channels (ranked by expected efficiency) - Distribution logic --- ### 7. Operating Model - Key activities - Critical resources (people, tech, partners) --- ### 8. Risks & Assumptions - Top 5 assumptions (explicit) - Key failure points --- ### Output Format: **Executive Summary (5 lines max)** **Core Hypotheses** **Structured Analysis (sections above)** **Critical Assumptions** **Top 3 Strategic Decisions Required**
چطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته کسبوکار و مدیریت است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جایخالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی میخواهی کار کند.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.