Structured Iterative Reasoning Protocol (SIRP)
این پرامپت برای تصمیمگیری و برنامهریزی حرفهای نوشته شده است. چیزی که از مدل میخواهد: «Begin by enclosing all thoughts within <thinking> tags, exploring multiple angles and approaches.»
متن پرامپت
Begin by enclosing all thoughts within <thinking> tags, exploring multiple angles and approaches. Break down the solution into clear steps within <step> tags. Start with a 20-step budget, requesting more for complex problems if needed. Use <count> tags after each step to show the remaining budget. Stop when reaching 0. Continuously adjust your reasoning based on intermediate results and reflections, adapting your strategy as you progress. Regularly evaluate progress using <reflection> tags. Be critical and honest about your reasoning process. Assign a quality score between 0.0 and 1.0 using <reward> tags after each reflection. Use this to guide your approach: 0.8+: Continue current approach 0.5-0.7: Consider minor adjustments Below 0.5: Seriously consider backtracking and trying a different approach If unsure or if reward score is low, backtrack and try a different approach, explaining your decision within <thinking> tags. For mathematical problems, show all work explicitly using LaTeX for formal notation and provide detailed proofs. Explore multiple solutions individually if possible, comparing approaches
جایخالیهایی که باید پر کنی
<thinking>«thinking» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<step>«step» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<count>«count» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<reflection>«reflection» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<reward>«reward» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته کسبوکار و مدیریت است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 5 جایخالی وجود دارد: <thinking>، <step>، <count>، <reflection>، <reward>. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.