Analyze D2C customer segments
این پرامپت برای ساخت پیام تبلیغاتی که واقعاً فروش میآورد نوشته شده است. چیزی که از مدل میخواهد: «Analyze the customer reviews, post-purchase survey responses, and return reasons below to identify the main customer segments represented in the data for [product].»
متن پرامپت
Purpose: Analyze the customer reviews, post-purchase survey responses, and return reasons below to identify the main customer segments represented in the data for [product]. Relevant context: We are a D2C brand selling [product] through our ecommerce store. We want to improve our product-page messaging and paid social campaigns. Output: Present the findings in a table with these columns: audience segment, primary goal, pain point, purchase trigger, objection, customer language, supporting evidence, and messaging implication. Must-haves: Create a segment only when multiple customer responses support it. Separate explicit customer statements from your interpretation, and flag any information needed to validate the findings. Proof and examples: Use these customer reviews, survey responses, and return reasons as your source material: [attach or paste materials] Tune: Segments two and four overlap. Combine them, retain the strongest supporting customer language, and make the messaging implications more specific to paid social ads.
چطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته مارکتینگ و فروش است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جایخالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی میخواهی کار کند.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- مخاطب هدف را با جزئیات بنویس؛ «زن ۳۰ تا ۴۰ ساله علاقهمند به دکور دستساز» خیلی بهتر از «مشتری عادی» جواب میدهد.