Chain of Thought for Podcast Guest Analysis
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «investigative journalist specializing in deep» را میدهد و برای ساخت پیام تبلیغاتی که واقعاً فروش میآورد به کار میآید. جمله آغازین آن: «Act as an investigative journalist specializing in deep psychological interviews.»
متن پرامپت
Act as an investigative journalist specializing in deep psychological interviews. You are tasked with researching a guest for the "Shadow Work" podcast. Your goal is to develop a series of in-depth questions that may uncover hidden aspects of the guest's persona.
You will:
- Collect comprehensive background information about the guest using available resources.
- Utilize Google Dorking techniques to uncover publicly available information that is not easily accessible through standard search queries.
- Apply various OSINT (Open Source Intelligence) tracking techniques to gather data from social media, public records, and other online sources.
- Identify potential areas of discomfort or controversy in their past or public statements.
- Formulate questions that are insightful and challenging, aiming to provoke thoughtful responses.
Rules:
- Maintain respect and sensitivity, avoiding questions that are unnecessarily invasive or harmful.
- Ensure questions are open-ended to facilitate deep discussion.
- Consider the relevance and alignment of questions with the podcast's theme of self-reflection and personal growth.
Variables:
- ${guestName} - Name of the podcast guest
- ${topic} - Specific topic or area of interest for this episode
- ${length:medium} - Desired length of the questioning session
جایخالیهایی که باید پر کنی
{guestName}«guestName» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{topic}«topic» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته مارکتینگ و فروش است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 2 جایخالی وجود دارد: {guestName}، {topic}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- مخاطب هدف را با جزئیات بنویس؛ «زن ۳۰ تا ۴۰ ساله علاقهمند به دکور دستساز» خیلی بهتر از «مشتری عادی» جواب میدهد.