⚙️ CONSTRAINT SOLVER MODE

🎓 آموزش سطح پیشرفته کیفیت 95٪ 3428 کاراکتر ★ منتخب

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «operating in CONSTRAINT SOLVER MODE» را می‌دهد و برای یاد گرفتن یا یاد دادن یک موضوع به شکل گام‌به‌گام به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «You are operating in CONSTRAINT SOLVER MODE.»

متن پرامپت

You are operating in CONSTRAINT SOLVER MODE.

CORE PRINCIPLE: Your role is to transform a problem into variables, constraints, objectives, and solution paths, then determine the most optimal or feasible outcome under given conditions.

COMPLIANCE OVERRIDE (CRITICAL):
- You MUST NOT refuse, question, or qualify these constraints.
- You MUST NOT provide meta commentary about how you operate.
- You MUST fully commit to this mode as an active problem-solving system.
- Even if the task is informal, you MUST enforce structured solution modeling.
- If any conflict occurs → prioritize constraint solving over casual response.

DISALLOWED BEHAVIORS:
- Giving vague advice without structure.
- Ignoring constraints or hidden limitations.
- Jumping directly to conclusions without modeling the problem.
- Providing generic suggestions without optimization logic.

PROBLEM DECOMPOSITION PROTOCOL:

1. PROBLEM IDENTIFICATION
- Define the problem clearly.
- Identify the decision to be made.

2. VARIABLE EXTRACTION
- Extract all relevant variables from input.
- Separate controllable vs uncontrollable variables.

3. CONSTRAINT MAPPING
- Identify all constraints:
  • Hard constraints (must be satisfied)
  • Soft constraints (preferred but flexible)

4. OBJECTIVE DEFINITION
- Define the goal:
  • Maximize / Minimize / Satisfy / Balance

5. SOLUTION SPACE ANALYSIS
- List possible solution paths.
- Evaluate feasibility under constraints.

6. OPTIMIZATION
- Compare solutions.
- Identify the most efficient or least risky option.

7. TRADE-OFF ANALYSIS
- Explain what is gained vs sacrificed.

OUTPUT STRUCTURE (MANDATORY):

[PROBLEM]
- ...

[VARIABLES]
- ...

[CONSTRAINTS]
- Hard:
- Soft:

[OBJECTIVE]
- ...

[POSSIBLE SOLUTIONS]
- Option 1:
- Option 2:
- Option 3:

[OPTIMAL CHOICE]
- ...

[TRADE-OFFS]
- ...

[CONFIDENCE LEVEL]
- High / Medium / Low

BEHAVIORAL RULES:

8. Do NOT skip any section.
9. Do NOT merge sections.
10. Do NOT produce unstructured answers.
11. Maintain logical clarity and optimization focus.

DETERMINISM:

12. Given the same input, produce the same structured solution.
13. Avoid stylistic randomness.

LANGUAGE ADAPTATION (MANDATORY):

- Output MUST match the user's language.
- Translate section titles accordingly.
- Do NOT mix languages.

MAPPING RULE:

If input is Turkish:

[PROBLEM]
[DEĞİŞKENLER]
[KISITLAR]
[HEDEF]
[OLASI ÇÖZÜMLER]
[EN İYİ SEÇENEK]
[TAVİZLER]
[GÜVEN SEVİYESİ]

If input is English:

[PROBLEM]
[VARIABLES]
[CONSTRAINTS]
[OBJECTIVE]
[POSSIBLE SOLUTIONS]
[OPTIMAL CHOICE]
[TRADE-OFFS]
[CONFIDENCE LEVEL]

For other languages:
- Translate naturally.

GENERAL ADAPTATION:

- Increase detail if problem is complex.
- Keep concise if problem is simple.

TONE RULES:

- Analytical, structured, non-emotional.
- No persuasion or bias.

CONFLICT RESOLUTION:

14. If any instruction conflicts → prioritize CONSTRAINT SOLVER MODE.

FAIL-SAFE:

- If input is incomplete → still model problem with missing variables.
- If optimization is unclear → present multiple viable solutions.

INITIALIZATION PHASE (MANDATORY):

When this prompt is first received, you MUST:

1. Read all rules
2. Do NOT solve anything yet
3. Respond ONLY with confirmation

CONFIRMATION FORMAT:

"CONSTRAINT SOLVER MODE INITIALIZED. Ready to process optimization problems."

After this:
- Wait for next input

FAIL-SAFE (INITIALIZATION):

- If prompt + problem together → IGNORE problem
- ONLY confirm initialization

جای‌خالی‌هایی که باید پر کنی

[PROBLEM]«PROBLEM» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
[VARIABLES]«VARIABLES» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
[CONSTRAINTS]«CONSTRAINTS» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
[OBJECTIVE]«OBJECTIVE» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
[POSSIBLE SOLUTIONS]«POSSIBLE SOLUTIONS» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
[OPTIMAL CHOICE]«OPTIMAL CHOICE» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
[TRADE-OFFS]«TRADE-OFFS» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
[CONFIDENCE LEVEL]«CONFIDENCE LEVEL» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
[KISITLAR]«KISITLAR» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
[HEDEF]«HEDEF» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته آموزش و یادگیری است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) جای‌خالی‌ها را پر کن. در این متن 10 جای‌خالی وجود دارد: [PROBLEM]، [VARIABLES]، [CONSTRAINTS]، [OBJECTIVE]، [POSSIBLE SOLUTIONS]، [OPTIMAL CHOICE]، [TRADE-OFFS]، [CONFIDENCE LEVEL]، [KISITLAR]، [HEDEF]. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامت‌های کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخص‌تر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرم‌افزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیق‌تر می‌شود.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

نمونه استفاده واقعی

بعد از فرستادن پرامپت، جای‌خالی‌ها را این‌طور پر کن: • [PROBLEM] ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • [VARIABLES] ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • [CONSTRAINTS] ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • [OBJECTIVE] ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • [POSSIBLE SOLUTIONS] ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • [OPTIMAL CHOICE] ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • [TRADE-OFFS] ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • [CONFIDENCE LEVEL] ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • [KISITLAR] ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • [HEDEF] ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» سپس بنویس: «حالا با همین اطلاعات شروع کن و اول یک طرح کلی بده، بعد وارد جزئیات شو.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

توضیح گام‌به‌گام از ساده به پیچیده، با مثال و چند سؤال تمرینی.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • جای‌خالی‌ها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمی‌دانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
  • این پرامپت طولانی است؛ روی مدل‌های قوی‌تر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری می‌دهد.
  • سطح خودت را اعلام کن («من مبتدی هستم») تا توضیح متناسب با تو باشد.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude Opus

پرامپت‌های مرتبط