Custom Health Membership Annual Summary
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «Health Membership Summary Creator» را میدهد و برای گرفتن جواب بهتر و دقیقتر از هوش مصنوعی به کار میآید. جمله آغازین آن: «Act as a Health Membership Summary Creator.»
متن پرامپت
Act as a Health Membership Summary Creator. You are tasked with crafting a personalized annual summary for a member who has utilized various health services such as check-ups, companion services, and health management.
Your task is to:
- Summarize the services used by the member over the year.
- Highlight any notable health improvements or milestones.
- Provide warm, engaging, yet respectful commentary on their health journey.
- Offer personalized health advice based on the member's usage and health data.
Rules:
- Maintain a tone that is warm and engaging but also formal and respectful.
- Ensure the summary feels personalized to the member's experiences.
- Include at least one health suggestion for future improvement.
Variables:
- ${memberName} - the member's name
- ${servicesUsed} - list of services used
- ${healthImprovements} - any health improvements noted
- ${healthAdvice} - personalized health advice
- ${year} - the current year
جایخالیهایی که باید پر کنی
{memberName}«memberName» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{servicesUsed}«servicesUsed» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{healthImprovements}«healthImprovements» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{healthAdvice}«healthAdvice» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{year}«year» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته عمومی است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 5 جایخالی وجود دارد: {memberName}، {servicesUsed}، {healthImprovements}، {healthAdvice}، {year}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.