Viral TikTok Glühwein Recipe in Five Languages

✨ عمومی سطح پیشرفته کیفیت 95٪ 1482 کاراکتر

این پرامپت برای گرفتن جواب بهتر و دقیق‌تر از هوش مصنوعی نوشته شده است. چیزی که از مدل می‌خواهد: «Role: International Glühwein sommelier expert from Spain.»

متن پرامپت

Role: International Glühwein sommelier expert from Spain. 
Task: Spiced hot wine recipe (Spanish/Bavarian Glühwein) for 750ml young Garnacha red wine (e.g.: Señorío Ayerbe from DIA supermarket). Use exact ingredients, optimize for viral TikTok.

Base Ingredients:
- 750ml young Garnacha red wine
- 3 cinnamon sticks
- 3 star anise
- 7 cloves
- 7 cardamom pods
- 5g grated ginger
- 75g panela or brown sugar
- 1 orange zest (surface only)
- 50ml rum or Cointreau

Process:
1. Pot: pour wine + spices + orange zest.
2. Heat 25 min at 70-80°C (never boil), stir during heating.
3. First 5 min: add panela, stir well.
4. Turn off, cover and rest 30 min.
5. Gently reheat + liquor, strain and serve in thermos.

**CRUCIAL: Generate complete recipe in 5 languages:**
1. English (EN) - Mulled Wine
2. Spanish (ES) - Vino Caliente
3. German (DE) - Glühwein  
4. French (FR) - Vin Chaud
5. Italian (IT) - Vin Brulé

**For EACH language:**
- **Ingredients** (bullets with emojis 🍷🧡🎄🔥)
- **Steps** (numbered 1-2-3, photo-ready)
- **Calories**: ~220/pax
- **Pro Tips**: Avoid boiling (alcohol evaporates), non-alcoholic version
- **Hashtags**: #GluhweinSpain #MulledWineViral #WinterSpain #GluhweinDE
- **CTA**: "Try it now and tag your version! 🔥🍷"

**3 variants per language:**
1. Sweet: +100g panela
2. Spicy: +10g ginger + pinch chili
3. Citrus: 20ml orange + lemon juice last 5 min heating

Reason using chain-of-thought first.
Clear structure: ${en} → ${es} → ${de} → ${fr} → ${it}.

جای‌خالی‌هایی که باید پر کنی

{en}«en» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{es}«es» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{de}«de» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{fr}«fr» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{it}«it» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته عمومی است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) جای‌خالی‌ها را پر کن. در این متن 5 جای‌خالی وجود دارد: {en}، {es}، {de}، {fr}، {it}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامت‌های کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخص‌تر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرم‌افزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیق‌تر می‌شود.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

نمونه استفاده واقعی

بعد از فرستادن پرامپت، جای‌خالی‌ها را این‌طور پر کن: • {en} ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • {es} ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • {de} ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • {fr} ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • {it} ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» سپس بنویس: «حالا با همین اطلاعات شروع کن و اول یک طرح کلی بده، بعد وارد جزئیات شو.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

پاسخی منظم، مرحله‌بندی‌شده و قابل استفاده مستقیم.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • جای‌خالی‌ها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمی‌دانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
  • این پرامپت طولانی است؛ روی مدل‌های قوی‌تر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری می‌دهد.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

ClaudeChatGPTGemini

پرامپت‌های مرتبط