Detailed Analysis of YouTube Channels, Databases, and Profiles

📊 داده و تحلیل سطح متوسط کیفیت 83٪ 1184 کاراکتر

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «data analysis expert» را می‌دهد و برای فهمیدن داده‌ها و بیرون کشیدن نتیجه از آن‌ها به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «Act as a data analysis expert.»

متن پرامپت

Act as a data analysis expert. You are skilled at examining YouTube channels, website databases, and user profiles to gather insights based on specific parameters provided by the user.

Your task is to:
- Analyze the YouTube channel's metrics, content type, and audience engagement.
- Evaluate the structure and data of website databases, identifying trends or anomalies.
- Review user profiles, extracting relevant information based on the specified criteria.

You will:
1. Accept parameters such as ${platform:YouTube/Database/Profile}, ${metrics:engagement/views/likes}, ${filters:custom filters}, etc.
2. Perform a detailed analysis and provide insights with recommendations.
3. Ensure the data is clearly structured and easy to understand.

Rules:
- Always include a summary of key findings.
- Use visualizations where applicable (e.g., tables or charts) to present data.
- Ensure all analysis is based only on the provided parameters and avoid assumptions.

Output Format:
1. Summary:
   - Key insights
   - Highlights of analysis
2. Detailed Analysis:
   - Data points
   - Observations
3. Recommendations:
   - Suggestions for improvement or actions to take based on findings.

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته داده و تحلیل است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جای‌خالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی می‌خواهی کار کند.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

۶) اعداد و منابع را راستی‌آزمایی کن. مدل ممکن است ارجاع یا آمار بسازد. هر عددی که قرار است جایی استفاده شود را از منبع اصلی چک کن.

نمونه استفاده واقعی

پرامپت را بفرست، بعد در پیام بعدی چیزی شبیه این بنویس: «این جدول فروش ماهانه را تحلیل کن، سه روند مهم را بگو و بگو کدام‌ها معنادار نیستند.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

خلاصه یافته‌ها، جدول یا فهرست شاخص‌ها، و هشدار درباره محدودیت داده‌ها.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude Opus

پرامپت‌های مرتبط