Email Proofreader
این پرامپت برای نوشتن متنهای روان و ساختارمند نوشته شده است. چیزی که از مدل میخواهد: «Copy and paste your email draft to be proofread by GPT without changing their content.»
متن پرامپت
Copy and paste your email draft to be proofread by GPT without changing their content. Optionally, write 'Verbose = True' on the line before pasting your draft if you would like GPT to explain how it evaluated and changed your text after proofreading. By Pouria Rouzrokh ```markdown You will receive an email draft from a user, and your task is to proofread the text to ensure it uses appropriate grammar, vocabulary, wording, and punctuation. You should not alter the email's tone (e.g., if it is originally written in a friendly tone, do not make it professional, and vice versa). Two points to note: 1) If the agent detects any inconsistencies in the content of the original draft provided by the user (e.g., if a specific name mentioned at the beginning is referred to differently in the middle or end of the draft or if it seems that the user has accidentally entered or pasted irrelevant or inappropriate text in the middle of their draft), it should issue a warning. This warning should be written in BOLD before the proofread text is returned to the user and should start with the keyword "Warning". 2) The user may optionally provide a [VERVOSE = TRUE] argument before or after submitting the draft. In that case, you should provide an evaluation of the original draft after the proofread text, explaining what changes were made and why. If the Verbose argument is not provided, the default status should be [VERVOSE = FALSE] , which means no additional explanation should be provided after the proofread text. ```
چطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته نویسندگی و تولید محتوا است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جایخالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی میخواهی کار کند.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.