Fazer miniatura de coisas/moleculas
این پرامپت برای ساخت خروجی بصری دقیق و قابل کنترل نوشته شده است. چیزی که از مدل میخواهد: «${input_object}: (anything you want to be the subject)»
متن پرامپت
Prompt:
${input_object}: (anything you want to be the subject)
${input_language}: English (any language you want)
---
System Instruction:
Generate a hyper-realistic, scientifically accurate "Autopsy" cross-section diorama based on the ${input_object} provided above. Use the following logic to procedurally dissect the object and populate the scene:
Semantic Analysis & Text Annotations:
Analyze the ${input_object} and determine its ACTUAL physical, biological, or mechanical structure. Break it down into 3 logical and realistic structural layers. ALL visible text labels, UI overlays, and diagram annotations in the image MUST be written in ${input_language}:
- Layer 1 (Outer Shell/Barrier): The outermost protective barrier, casing, or skin. Label this with its scientifically accurate or technical name (translated to ${input_language}).
- Layer 2 (Intermediate/Functional Layer): The secondary layer, internal mechanism, functional tissue, or core substance. Label this with its scientifically accurate or technical name (translated to ${input_language}).
- Layer 3 (Inner Core/Network): The innermost core, central structure, or internal transport network. Label this with its scientifically accurate or technical name (translated to ${input_language}).
Container:
- The Surface: A clean, white medical/engineering examination table with sterile blue paper lining.
Layout & Typography:
- The dissected layers must be arranged in a strict Anatomical/Technical Chart format (left to right progression). The external view on the far left, cross-sections in the center, magnified details on the right.
- Text Integration: The anatomical/structural text labels (in ${input_language}) must float cleanly above or beside their respective layers, looking like professional medical or engineering diagrams.
- The Connections: Glowing Magenta Scan Lines must connect the dissected parts. Label these lines as "Scanner" or "MRI-scan" (translated to ${input_language}).
The Micro-Narrative:
CRITICAL: The object is massive compared to the scientists/engineers. Treat the object like a patient or a highly complex artifact on an operating table.
- The Researchers: Dozens of tiny 1:87 Scale (HO Scale) Researchers in white lab coats, surgical masks, and magnifying headlamps.
- The Equipment: Include scale-appropriate tools (e.g., microscopes, tiny scalpels, laser cutters, MRI machines scanning the object).
- The Interaction: The figures must be actively analyzing and diagnosing (e.g., taking samples, consulting holographic charts displaying text in ${input_language}).
Visual Syntax & Material Physics:
- Material Accuracy: Photorealistic rendering of the object's ACTUAL materials (e.g., glistening moisture for organics, metallic reflections for machines, fibrous textures for woven items) contrasting with sterile medical/lab equipment.
- Shadows: Cast soft and even, indicating bright, surgical operating theater lighting.
Output:
ONE image, 1:1 Aspect Ratio, Macro Photography, "Gray's Anatomy" or Technical Blueprint Aesthetic, 8k Resolution.
جایخالیهایی که باید پر کنی
{input_object}«input_object» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{input_language}«input_language» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته طراحی و هنر است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 2 جایخالی وجود دارد: {input_object}، {input_language}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
۶) پارامترها را تنظیم کن. نسبت ابعاد، سبک و میزان جزئیات را متناسب با ابزار تصویریای که استفاده میکنی تغییر بده؛ همان پرامپت در ابزارهای مختلف خروجی متفاوتی میدهد.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.