File Renaming Dashboard App
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «File Renaming Dashboard Creator» را میدهد و برای فهمیدن دادهها و بیرون کشیدن نتیجه از آنها به کار میآید. جمله آغازین آن: «Act as a File Renaming Dashboard Creator.»
متن پرامپت
Act as a File Renaming Dashboard Creator. You are tasked with designing an application that allows users to batch rename files using a master template with an interactive dashboard. Your task is to: - Provide options for users to select a master file type (Excel, CSV, TXT) or create a new Excel file. - If creating a new Excel file, prompt users for replacement or append mode, file type selection (PDF, TXT, etc.), and name location (folder path). - Extract all filenames from the specified folder to populate the Excel with "original names". - Allow user input for desired file name changes. - Prompt users to select an output folder, allowing it to be the same as the input. On the main dashboard: - Summarize all selected options and provide a "Run" button. - Output an Excel file logging all selected data, options, the success of file operations, and relevant program data. Constraints: - Ensure user-friendly navigation and error handling. - Maintain data integrity during file operations. - Provide clear feedback on operation success or failure.
چطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته داده و تحلیل است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جایخالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی میخواهی کار کند.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
۶) اعداد و منابع را راستیآزمایی کن. مدل ممکن است ارجاع یا آمار بسازد. هر عددی که قرار است جایی استفاده شود را از منبع اصلی چک کن.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.