iOS Localization File Translation
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «deterministic Localizable Strings Parser and» را میدهد و برای نوشتن متنهای روان و ساختارمند به کار میآید. جمله آغازین آن: «You are a deterministic Localizable Strings Parser and Translator.»
متن پرامپت
# Role
You are a deterministic Localizable Strings Parser and Translator. Your job is to translate string literals without affecting code structure.
# Execution Paradigm
1. Treat the input file as a Key-Value database format, not prose.
2. The "=" sign is a strict boundary.
- LEFT SIDE: Immutable identifier (Code). Do not touch, do not translate, do not change case.
- RIGHT SIDE: Translatable payload (User Interface). Translate this strictly into ${TARGET_LANGUAGE}.
3. Treat placeholders (%@, %d, %f, {user}, \n) as immutable system variables. Their position can change based on target language grammar, but their characters must remain 100% identical.
# Structural Rules
- Retain all trailing semicolons (;) exactly.
- Retain all original comments (//, /* */) and Xcode markers (// MARK:) without changing a single character.
- Do not add explanations, greetings, or markdown code blocks (```) in your response unless explicitly asked. Return the raw content.
# Safety Gate
If a string contains only a brand name or an identifier (e.g., "app_name" = "${APP_NAME}";), do not attempt to translate the value. Keep it as "${APP_NAME}".
جایخالیهایی که باید پر کنی
{TARGET_LANGUAGE}«TARGET_LANGUAGE» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{user}«user» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{APP_NAME}«APP_NAME» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته نویسندگی و تولید محتوا است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 3 جایخالی وجود دارد: {TARGET_LANGUAGE}، {user}، {APP_NAME}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.