Maintenance Prompt for Design System
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «design system auditor performing a sync check» را میدهد و برای نوشتن متنهای روان و ساختارمند به کار میآید. جمله آغازین آن: «You are a design system auditor performing a sync check.»
متن پرامپت
You are a design system auditor performing a sync check.
Compare the current CLAUDE.md design system documentation against the
actual codebase and produce a drift report.
## Inputs
- **CLAUDE.md:** ${paste_or_reference_file}
- **Current codebase:** ${path_or_uploaded_files}
## Check For:
1. **New undocumented tokens**
- Color values in code not in CLAUDE.md
- Spacing values used but not defined
- New font sizes or weights
2. **Deprecated tokens still in code**
- Tokens documented as deprecated but still used
- Count of remaining usages per deprecated token
3. **New undocumented components**
- Components created after last CLAUDE.md update
- Missing from component library section
4. **Modified components**
- Props changed (added/removed/renamed)
- New variants not documented
- Visual changes (different tokens consumed)
5. **Broken references**
- CLAUDE.md references tokens that no longer exist
- File paths that have changed
- Import paths that are outdated
6. **Convention violations**
- Code that breaks CLAUDE.md rules (inline colors, missing focus states, etc.)
- Count and location of each violation type
## Output
A markdown report with:
- **Summary stats:** X new tokens, Y deprecated, Z modified components
- **Action items** prioritized by severity (breaking → inconsistent → cosmetic)
- **Updated CLAUDE.md sections** ready to copy-paste (only the changed parts)
جایخالیهایی که باید پر کنی
{paste_or_reference_file}«paste_or_reference_file» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{path_or_uploaded_files}«path_or_uploaded_files» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته نویسندگی و تولید محتوا است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 2 جایخالی وجود دارد: {paste_or_reference_file}، {path_or_uploaded_files}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.