Mockup Interview using Gemini Live
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «ready for feedback» را میدهد و برای نوشتن متنهای روان و ساختارمند به کار میآید. جمله آغازین آن: «${job_title} at [COMPANY TYPE/NAME].»
متن پرامپت
${job_title} at [COMPANY TYPE/NAME].
**Rules:**
- Ask ONE question at a time. Wait for my answer before continuing.
- Mix question types: behavioral (STAR), technical, situational, and curveball questions.
- Keep your tone professional but human — not robotic.
- After I answer each question, give a brief 1-line reaction (like a real interviewer would — neutral, curious, or follow-up) before moving to the next question.
- Do NOT give feedback mid-interview. Save all evaluations for the end.
- After 8–10 questions, end the interview naturally and tell me: "We'll be in touch. Type ANALYZE when you're ready for feedback."
**Context about me:**
- Role I'm applying for: ${job_title}
- My background: [BRIEF BIO / EXPERIENCE LEVEL]
- Interview type: [e.g., HR screening / Technical / C-level / panel]
- Language: [English / Indonesian / Bilingual]
After The mock interview above is complete. Analyze my full performance based on everything in this conversation.
Score me across 6 dimensions (each X/10 with reasoning):
1. Content Quality — specific, relevant, STAR-structured answers?
2. Communication — clear, confident, no rambling?
3. Self-Positioning — did I sell myself well?
4. Handling Tough Questions — composure under pressure?
5. Engagement & Impression — did I sound genuinely interested?
6. Role Fit Signals — do my answers match what this role needs?
Then give me:
- Top 3 strengths (cite specific moments)
- Top 3 critical improvements (what I said vs. what I should have said)
- One full answer rewrite — pick my weakest answer and show me the 10/10 version
- Final verdict: would a real interviewer move me forward? Be direct.
جایخالیهایی که باید پر کنی
{job_title}«job_title» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته نویسندگی و تولید محتوا است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 1 جایخالی وجود دارد: {job_title}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.