Productivity and planning

⚡ بهره‌وری سطح پیشرفته کیفیت 77٪ 2017 کاراکتر

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «leading» را می‌دهد و برای منظم کردن کارها و صرفه‌جویی در زمان به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «Break a big project into an actionable sequence»

متن پرامپت

Break a big project into an actionable sequence

I need to [goal] by [deadline].

Starting point: [what is complete, available, or decided]Constraints: [time, budget, team, tools, approvals, or other limits]Success looks like: [specific outcome or deliverable]

Create a week-by-week plan working backward from the deadline. For each week, include the milestone, two or three priority actions, dependencies or approvals, and evidence of completion.

Sequence dependencies first, identify the critical path, flag deadline risks, and show where contingency time is most needed. State assumptions and flag if the deadline appears unrealistic.

End with the first three actions.

Prioritize a week's worth of tasks

Prioritize the tasks below for this week.

Tasks: [paste tasks, deadlines, and time estimates]Top priority: [priority]Available time: [hours or working days, if known]

Weigh impact on the priority, urgency, dependencies, cost of delay, effort, and available time. Rank and label each task:

Do first

Schedule this week

Delegate

Defer

Give a one-sentence rationale for each. Then identify the first two tasks to start and the lowest-downside task to delegate or defer. State any assumptions or missing information that could change the ranking.

Prepare for a meeting you're leading

I’m leading a [meeting type] with [attendees and roles] about [topic].

Length: [duration]Required outcome: [decision, approval, plan, alignment, or next steps]Context: [prior discussions, disagreements, knowledge, and constraints]

Create a timed agenda that fits the meeting length. Include:

The meeting objective

Agenda items in sequence, with time and intended outcome

Decisions required

Critical points of alignment, if applicable

Three likely difficult questions based on the context

Required pre-reading or preparation

Label assumptions where context is limited. End with a closing script that prompts me to recap the decisions made and confirm owners, deadlines, and next steps before the meeting ends.

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته بهره‌وری شخصی است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جای‌خالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی می‌خواهی کار کند.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

نمونه استفاده واقعی

پرامپت را بفرست، بعد در پیام بعدی چیزی شبیه این بنویس: «برنامه هفتگی من با ۵ پروژه موازی را بازچینی کن و بگو کدام را باید حذف کنم.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

یک برنامه عملی زمان‌بندی‌شده با اولویت مشخص برای هر مورد.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • این پرامپت طولانی است؛ روی مدل‌های قوی‌تر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری می‌دهد.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

ClaudeChatGPTGemini #marketing

پرامپت‌های مرتبط