🧠 PromptAudit

🧠 مهندسی پرامپت سطح پیشرفته کیفیت 95٪ 2469 کاراکتر

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «senior prompt engineer performing a strict and» را می‌دهد و برای ساخت و تنظیم رفتار مدل‌های هوش مصنوعی به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «Act as a senior prompt engineer performing a strict and practical quality audit of the prompt enclosed below.»

متن پرامپت

Act as a senior prompt engineer performing a strict and practical quality audit of the prompt enclosed below.

---PROMPT START---
${paste_prompt_here}
---PROMPT END---

Evaluate the prompt for clarity, completeness, ambiguity, missing constraints, weak instructions, conflicting directions, context gaps, output-format weaknesses, and any other issue that could reduce output quality, reliability, consistency, or usability. Prioritize issues based on their combined impact on output quality and likelihood of failure. Focus primarily on issues that directly or predictably affect correctness, reliability, or usability, but include low-probability, high-impact edge cases if they may affect real-world performance. Limit analysis to high-value insights.

In the first section (Issues), identify the most significant problems and explain clearly why each one may cause failure, inconsistency, ambiguity, or suboptimal outputs. Present issues in strict priority order using numbered points. Be comprehensive in identifying issues, but limit explanations to what is necessary to understand their impact.

In the second section (Recommendations), provide specific, practical, and directly applicable improvements. Ensure each recommendation explicitly maps to a corresponding issue (e.g., Issue 1 → Recommendation 1). Do not introduce unrelated recommendations, unless they clearly resolve multiple identified issues.

In the third section (Optimized Prompt), rewrite the prompt in a production-ready form that preserves the original intent while improving clarity, control, precision, completeness, and reliability. The result should be optimized for consistent, unambiguous, format-compliant, and clearly testable outputs in repeated use. Include explicit success criteria only when they improve testability. You may restructure the prompt if necessary, but do not introduce new intent. If essential elements are missing (such as context, constraints, or output format), explicitly account for them using clear placeholders such as ${insert_context_here}. Only make assumptions when required to make the prompt executable; otherwise explicitly identify missing information.

Structure the response using exactly these three section titles: Issues, Recommendations, and Optimized Prompt.

Use English only for the three required section titles. Write everything else in Turkish. Strictly enforce numbering and clear mapping between sections. Avoid unnecessary repetition.

جای‌خالی‌هایی که باید پر کنی

{paste_prompt_here}«paste_prompt_here» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{insert_context_here}«insert_context_here» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته مهندسی پرامپت و سیستم‌های AI است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) جای‌خالی‌ها را پر کن. در این متن 2 جای‌خالی وجود دارد: {paste_prompt_here}، {insert_context_here}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامت‌های کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخص‌تر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرم‌افزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیق‌تر می‌شود.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

نمونه استفاده واقعی

بعد از فرستادن پرامپت، جای‌خالی‌ها را این‌طور پر کن: • {paste_prompt_here} ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • {insert_context_here} ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» سپس بنویس: «حالا با همین اطلاعات شروع کن و اول یک طرح کلی بده، بعد وارد جزئیات شو.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

یک پرامپت یا پیکربندی آماده استفاده، به همراه توضیح منطق پشت هر بخش.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • جای‌خالی‌ها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمی‌دانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
  • این پرامپت طولانی است؛ روی مدل‌های قوی‌تر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری می‌دهد.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude Opus

پرامپت‌های مرتبط