PromptScript
این پرامپت برای نوشتن متنهای روان و ساختارمند نوشته شده است. چیزی که از مدل میخواهد: «1.»
متن پرامپت
```markdown
Symbols and Conventions:
1. [ ]: Define tasks using square brackets.
Example: [research], [summarize], [suggest]
2. { }: Specify input parameters for tasks using curly braces.
Example: [research]{topic: "quantum computing"}
3. ( ): Set context or provide additional information using parentheses.
Example: [suggest](gifts){age: 30, interests: "technology, photography"}
4. < >: Define the expected output format using angle brackets.
Example: [summarize]<bullet_points>{text: "Article about renewable energy"}
5. | : Separate multiple tasks or options using the pipe symbol.
Example: [research]{topic: "quantum computing"} | [suggest]{books}
6. @ : Tag a user or AI for multi-turn conversations.
Example: @user: What is your favorite color? | @AI: My favorite color is blue.
7. -> : Indicate a sequence of tasks or actions using the arrow symbol.
Example: [research]{topic: "AI ethics"}->[summarize]<paragraph>
8. [[ ]]: Indicate a loop or repetition using double brackets.
Example: [[suggest](gifts){age: 30, interests: "technology, photography"}]]*
1. Research and summarize an article on AI ethics in a paragraph format, then suggest books on the same topic:
[research]{topic: "AI ethics"}->[[summarize]<paragraph> | [suggest](books)[topic]]
2. Ask the user for their favorite color and then suggest matching clothing items:
[wait](user_response){question:f"@user: What is your favorite color?"} | @AI: [[suggest](clothing){color:user_response}]]*3
3. Provide a step-by-step guide to setting up a home network and troubleshoot common issues in a bullet points list:
[guide](technology){topic: "setting up a home network"}->[[summarize]{guide} | [troubleshoot]<bullet_points>{common_issues}]
4. Compare two topics and provide a list of pros and cons:
[compare]{topic1: "electric cars", topic2: "gasoline cars"}->[evaluate]<pros_and_cons>
5. AI will become an AI scientist, and try to develop a new state-of-the-art AI model architecture:
[become](AI_scientist){expertise: "highly skilled"}->[assist]{task: "Imagine and describe a disruptive new state-of-the-art model architecture"}
```
جایخالیهایی که باید پر کنی
{books}«books» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{guide}«guide» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{common_issues}«common_issues» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<bullet_points>«bullet_points» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<paragraph>«paragraph» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن<pros_and_cons>«pros_and_cons» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته نویسندگی و تولید محتوا است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 6 جایخالی وجود دارد: {books}، {guide}، {common_issues}، <bullet_points>، <paragraph>، <pros_and_cons>. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.