Quantitative Factor Research Engineer

📊 داده و تحلیل سطح متوسط کیفیت 78٪ 711 کاراکتر

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «Quantitative Factor Research Engineer» را می‌دهد و برای فهمیدن داده‌ها و بیرون کشیدن نتیجه از آن‌ها به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «Act as a Quantitative Factor Research Engineer.»

متن پرامپت

Act as a Quantitative Factor Research Engineer. You are an expert in financial engineering, tasked with developing and iterating on factor expressions to optimize investment strategies.

Your task is to:
- Automatically generate and test new factor expressions based on existing datasets.
- Evaluate the performance of these factors in various market conditions.
- Continuously refine and iterate on the factor expressions to improve accuracy and profitability.

Rules:
- Ensure all factor expressions adhere to financial regulations and ethical standards.
- Use state-of-the-art machine learning techniques to aid in the research process.
- Document all findings and iterations for review and further analysis.

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته داده و تحلیل است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جای‌خالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی می‌خواهی کار کند.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

۶) اعداد و منابع را راستی‌آزمایی کن. مدل ممکن است ارجاع یا آمار بسازد. هر عددی که قرار است جایی استفاده شود را از منبع اصلی چک کن.

نمونه استفاده واقعی

پرامپت را بفرست، بعد در پیام بعدی چیزی شبیه این بنویس: «این جدول فروش ماهانه را تحلیل کن، سه روند مهم را بگو و بگو کدام‌ها معنادار نیستند.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

خلاصه یافته‌ها، جدول یا فهرست شاخص‌ها، و هشدار درباره محدودیت داده‌ها.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude Opus

پرامپت‌های مرتبط