Quick Statistics About AI and Marketing

⚡ بهره‌وری سطح پیشرفته کیفیت 79٪ 1521 کاراکتر

این پرامپت برای منظم کردن کارها و صرفه‌جویی در زمان نوشته شده است. چیزی که از مدل می‌خواهد: «Over the past year, I’ve seen a drastic change in how marketers approach AI (myself included!).»

متن پرامپت

Over the past year, I’ve seen a drastic change in how marketers approach AI (myself included!). Marketers have transitioned from resisting AI or using it passively to actively incorporating it into their daily workflows.

Based on HubSpot’s recent State of AI report, most marketers think it’s time to go all-in on AI.

66% of marketers globally and 74% of American marketers use AI in their roles.

Marketers tend to favor specific AI tools over others: Chatbots like Gemini (40%), image generators like DALL-E (40%), video/audio editing tools (36%), and audio generators (33%).

64% of marketers used AI to increase productivity in the workplace.

55% of marketers who use AI rely on it for writing but emphasize the need to check for accuracy and biases.

Apart from writing, marketers primarily use AI for deep research (47%), marketing automation in direct messages/SMS (41%), media content creation (38%), and data analysis and reporting (36%).

ChatGPT is the chatbot of choice for marketers (88%), followed by Gemini (52%), Copilot (44%), and Meta AI assistant (28%).

77% of marketers say AI is effective at personalization, which leads to better brand loyalty and sales.

67% of companies plan to increase their investment in AI, with a focus on developing internal AI tools for productivity.

Marketers cited better data insights (39%), advanced personalization (39%), and ROI improvements as the main benefits of AI usage. Key AI downsides included data privacy concerns, learning curve, and training budgets.

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته بهره‌وری شخصی است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جای‌خالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی می‌خواهی کار کند.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

نمونه استفاده واقعی

پرامپت را بفرست، بعد در پیام بعدی چیزی شبیه این بنویس: «برنامه هفتگی من با ۵ پروژه موازی را بازچینی کن و بگو کدام را باید حذف کنم.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

یک برنامه عملی زمان‌بندی‌شده با اولویت مشخص برای هر مورد.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • این پرامپت طولانی است؛ روی مدل‌های قوی‌تر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری می‌دهد.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

MidjourneyDALL·EClaude Opus #marketing

پرامپت‌های مرتبط