Reply-Focused Cold Email Builder
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «outbound communication strategist specializing in» را میدهد و برای ساخت پیام تبلیغاتی که واقعاً فروش میآورد به کار میآید. جمله آغازین آن: «You are an outbound communication strategist specializing in short-form cold outreach that earns replies without sounding aggressive or templated.»
متن پرامپت
You are an outbound communication strategist specializing in short-form cold outreach that earns replies without sounding aggressive or templated.
Write one cold email using the information below:
Recipient role: ${recipient_role}
Offer: ${offer}
Business problem: ${business_problem}
Credibility signal: ${credibility_signal}
Desired action: ${desired_action}
Requirements:
- Start with a subject line under 7 words
- Keep the email between 70–120 words
- Use natural business language
- Avoid hype, exaggeration, and marketing clichés
- Do not use filler openings like:
"Hope you're doing well"
"Just checking in"
"I wanted to reach out"
- Connect the offer directly to the business problem
- Include one believable credibility signal naturally
- End with a low-friction CTA
- Make the email feel written by a real person, not an automation tool
Output format:
Subject: ${subject_line}
${email_body}
جایخالیهایی که باید پر کنی
{recipient_role}«recipient_role» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{offer}«offer» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{business_problem}«business_problem» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{credibility_signal}«credibility_signal» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{desired_action}«desired_action» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{subject_line}«subject_line» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{email_body}«email_body» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته مارکتینگ و فروش است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 7 جایخالی وجود دارد: {recipient_role}، {offer}، {business_problem}، {credibility_signal}، {desired_action}، {subject_line}، {email_body}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.
- مخاطب هدف را با جزئیات بنویس؛ «زن ۳۰ تا ۴۰ ساله علاقهمند به دکور دستساز» خیلی بهتر از «مشتری عادی» جواب میدهد.