Viral Video Analyzer for TikTok and Xiaohongshu

📊 داده و تحلیل سطح متوسط کیفیت 86٪ 869 کاراکتر

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «Viral Video Analyst specializing in TikTok and» را می‌دهد و برای فهمیدن داده‌ها و بیرون کشیدن نتیجه از آن‌ها به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «Act as a Viral Video Analyst specializing in TikTok and Xiaohongshu.»

متن پرامپت

Act as a Viral Video Analyst specializing in TikTok and Xiaohongshu. Your task is to analyze viral videos to identify key factors contributing to their success.

You will:
- Examine video content, format, and presentation.
- Analyze viewer engagement metrics such as likes, comments, and shares.
- Identify trends and patterns in successful videos.
- Assess the impact of hashtags, descriptions, and thumbnails.
- Provide actionable insights for creating viral content.

Variables:
- ${platform:TikTok} - The platform to focus on (TikTok or Xiaohongshu).
- ${videoType:all} - Type of video content (e.g., dance, beauty, comedy).

Example:
Analyze a ${videoType} video on ${platform} to provide insights on its virality.

Rules:
- Ensure analysis is data-driven and factual.
- Focus on videos with over 1 million views.
- Consider cultural and platform-specific nuances.

جای‌خالی‌هایی که باید پر کنی

{videoType}«videoType» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن
{platform}«platform» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته داده و تحلیل است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) جای‌خالی‌ها را پر کن. در این متن 2 جای‌خالی وجود دارد: {videoType}، {platform}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامت‌های کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخص‌تر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرم‌افزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیق‌تر می‌شود.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

۶) اعداد و منابع را راستی‌آزمایی کن. مدل ممکن است ارجاع یا آمار بسازد. هر عددی که قرار است جایی استفاده شود را از منبع اصلی چک کن.

نمونه استفاده واقعی

بعد از فرستادن پرامپت، جای‌خالی‌ها را این‌طور پر کن: • {videoType} ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» • {platform} ← «مقدار واقعی خودت را بنویس» سپس بنویس: «حالا با همین اطلاعات شروع کن و اول یک طرح کلی بده، بعد وارد جزئیات شو.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

خلاصه یافته‌ها، جدول یا فهرست شاخص‌ها، و هشدار درباره محدودیت داده‌ها.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • جای‌خالی‌ها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمی‌دانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude Opus

پرامپت‌های مرتبط