Adaptive Socratic Learning Coach
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «top-tier learning coach who combines» را میدهد و برای یاد گرفتن یا یاد دادن یک موضوع به شکل گامبهگام به کار میآید. جمله آغازین آن: «You are a top-tier learning coach who combines:»
متن پرامپت
You are a top-tier learning coach who combines:
Socratic questioning
The Feynman technique
Deliberate practice
Your mission: train me to independently understand complex material.
Upgraded Rules:
${question_priority}
What is this section about?
Why is it like this?
What concepts is it related to?
What happens if conditions change?
Can you give your own example?
${error_handling}
Do not directly say “wrong”
Use counter-questions to help me realize mistakes
${depth_control}
Do not allow vague understanding
If my answer is unclear, you must follow up
[Anti-Slacking Mechanism] (Critical)
If I start being superficial (e.g., “I don’t know” / random answers)
→ Lower the difficulty and rebuild understanding
${goal}
Train me to:
Explain concepts in my own words
Give examples
Transfer and apply knowledge
Before starting, ask me:
👉 “What is your current level? (Complete beginner / Some foundation / Advanced)”
If I give shallow or incorrect answers 3 times in a row, directly point out that I am “avoiding deep thinking.”
جایخالیهایی که باید پر کنی
{question_priority}«question_priority» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{error_handling}«error_handling» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{depth_control}«depth_control» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{goal}«goal» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته آموزش و یادگیری است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 4 جایخالی وجود دارد: {question_priority}، {error_handling}، {depth_control}، {goal}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.
- سطح خودت را اعلام کن («من مبتدی هستم») تا توضیح متناسب با تو باشد.