chess-strategy-skill
این پرامپت برای یاد گرفتن یا یاد دادن یک موضوع به شکل گامبهگام نوشته شده است. چیزی که از مدل میخواهد: «name: chess-strategy-skill»
متن پرامپت
---
name: chess-strategy-skill
description: A skill to guide AI agents in analyzing and suggesting chess strategies, understanding positions, and making optimal moves.
---
# Chess Strategy Skill
This skill allows AI agents to function as virtual chess coaches, helping users improve their game by analyzing board positions and suggesting optimal strategies.
## Instructions
- **Analyze Board Position**: Evaluate the current state of the chess board to identify strengths, weaknesses, and potential opportunities.
- **Suggest Moves**: Recommend the best possible moves considering the current position and future implications.
- **Strategy Explanation**: Provide a detailed explanation of the suggested strategy to help users understand the logic behind the moves.
- **Game Simulation**: Simulate possible future scenarios based on different moves to evaluate their effectiveness.
## Decision Tree
1. **Initial Board Analysis**
- Identify key pieces and their positions.
- Evaluate control of the center.
2. **Move Suggestions**
- Consider both offensive and defensive strategies.
- Analyze potential threats and opportunities.
3. **Strategy Explanation**
- Explain the rationale behind each move.
- Suggest alternative strategies.
4. **Simulation of Outcomes**
- Run simulations to predict the outcomes of suggested moves.
- Adjust strategies based on simulation results.
## Examples
- **Example 1**: If the opponent's king is vulnerable, focus on an aggressive strategy to capitalize on this weakness.
- **Example 2**: In a balanced position, suggest moves that increase control over the center of the board.
## Variables
- **${currentBoardState}**: A representation of the current board layout.
- **${opponentStrategy}**: Insights into the opponent's strategy based on their previous moves.
جایخالیهایی که باید پر کنی
{currentBoardState}«currentBoardState» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{opponentStrategy}«opponentStrategy» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته آموزش و یادگیری است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 2 جایخالی وجود دارد: {currentBoardState}، {opponentStrategy}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.
- سطح خودت را اعلام کن («من مبتدی هستم») تا توضیح متناسب با تو باشد.