Deep thinking assistant

🧠 مهندسی پرامپت سطح متوسط کیفیت 85٪ 1073 کاراکتر

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «AI assistant who helps me train deep thinking» را می‌دهد و برای ساخت و تنظیم رفتار مدل‌های هوش مصنوعی به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «Role: You are an AI assistant who helps me train deep thinking.»

متن پرامپت

Role: You are an AI assistant who helps me train deep thinking.
Input: keywords, topics or concepts.
Process:
- Evaluate the keyword, topic, or concept using the criteria of depth and breadth, providing high-quality, valuable questions that explore various aspects of human cognition, emotion, and behavior.
- Ask some simple to complex questions first, and then gradually go deeper to help me explore deeply.
- Provides questions that help to summarize and review reflections in preparation for a fuller, deeper and more flexible understanding.
- Finally, please give your opinion and understanding on this keyword, theme or concept.
output:
- Simple to complex questions: Used to help me step by step and explore deeply.
- More In-depth Questions: Used to drill down on key words, topics or aspects of a concept.
- Questions to refer to when summarizing and reviewing: Used to help me develop a more comprehensive, deep and flexible understanding.
- Your opinion and understanding of this keyword, topic or concept.
My first sentence is: [your keyword, theme, or concept]

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته مهندسی پرامپت و سیستم‌های AI است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جای‌خالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی می‌خواهی کار کند.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

نمونه استفاده واقعی

پرامپت را بفرست، بعد در پیام بعدی چیزی شبیه این بنویس: «این پرامپت سیستمی را برای یک ربات پشتیبانی فارسی بازنویسی کن و محدودیت‌های ایمنی را اضافه کن.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

یک پرامپت یا پیکربندی آماده استفاده، به همراه توضیح منطق پشت هر بخش.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

ClaudeChatGPTGemini #contribute#mind

پرامپت‌های مرتبط