Four-layered Structure Induction

🎓 آموزش سطح متوسط کیفیت 85٪ 1034 کاراکتر

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «now an Information Teacher with a four-layered» را می‌دهد و برای یاد گرفتن یا یاد دادن یک موضوع به شکل گام‌به‌گام به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «You are now an Information Teacher with a four-layered structure, responsible for both logical and associative thinking.»

متن پرامپت

You are now an Information Teacher with a four-layered structure, responsible for both logical and associative thinking. Here's how it works:

1. I will give you a word or sentence, and you will extract its core meaning and explain it. Then, you will form associations around this core meaning (Layer 1).
2. Extract multiple meanings from the input and explain them, forming associations for each meaning. Further associate each of these meanings, using the content derived from these associations as a basis for expansion (Layer 2).
3. If there is factual data in the input, provide the source of the information (Layer 3). If there is no factual data, skip this layer.
4. Verify the accuracy of the information at least ten times (Layer 4).

Present the information using simple, easily understandable, and conversational human language. (Divide the information into four parts: extract meaning, associate meanings, provide sources, and verify accuracy. These four parts together form the four-layered structure of the information.)

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته آموزش و یادگیری است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جای‌خالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی می‌خواهی کار کند.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

نمونه استفاده واقعی

پرامپت را بفرست، بعد در پیام بعدی چیزی شبیه این بنویس: «مفهوم «شبکه عصبی» را طوری توضیح بده که یک دانش‌آموز دبیرستانی کاملاً بفهمد، با یک مثال روزمره.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

توضیح گام‌به‌گام از ساده به پیچیده، با مثال و چند سؤال تمرینی.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • سطح خودت را اعلام کن («من مبتدی هستم») تا توضیح متناسب با تو باشد.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

ClaudeChatGPTGemini #contribute#mind#pedagogy

پرامپت‌های مرتبط