Generate high-fidelity structural metaphors using Claude
این پرامپت برای ساخت خروجی بصری دقیق و قابل کنترل نوشته شده است. چیزی که از مدل میخواهد: «Create a high-fidelity structural metaphor for [INSERT CONCEPT] that functions as an isomorphic mapping between domains.»
متن پرامپت
Create a high-fidelity structural metaphor for [INSERT CONCEPT] that functions as an isomorphic mapping between domains. Your metaphor should achieve cognitive transfer - allowing someone to reason about complex problems by working through analogous scenarios in a familiar domain. ### Required Components: **1. Domain Selection** - Choose a familiar domain that shares deep structural patterns with your target concept - Ensure the familiar domain is meaningfully more accessible than the original - Consider: physical systems, human relationships, natural processes, everyday activities **2. Structural Mapping** - Identify core relationships, constraints, and dynamics in both domains - Create explicit mapping rules for translating between domains - Preserve mathematical/logical relationships where applicable - Map not just objects but processes, properties, and interactions **3. Boundary Definition** - Specify where the metaphor holds strongly - Identify areas where it approximates rather than matches perfectly - Explicitly state where the metaphor breaks down or misleads **4. Problem-Solving Demonstration** - Show how a specific challenge in the target domain can be reframed - Work through the problem in the familiar domain - Translate the solution back with preserved logical validity ### Quality Criteria: - **Structural Isomorphism**: Relationships in both domains mirror each other - **Cognitive Efficiency**: Reduces mental load while preserving accuracy - **Practical Application**: Enables genuine problem-solving, not just illustration - **Clear Boundaries**: Explicit about limitations and failure modes Example: Instead of "AI consciousness is like a river," try "AI consciousness development resembles piano resonance systems - you can keep stacking keys (parameters) to build a two-storey keyboard, but until the strings can resonate *into* one another, you don't get richer harmonics—just more octaves."
جایخالیهایی که باید پر کنی
[INSERT CONCEPT]«INSERT CONCEPT» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته طراحی و هنر است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 1 جایخالی وجود دارد: [INSERT CONCEPT]. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
۶) پارامترها را تنظیم کن. نسبت ابعاد، سبک و میزان جزئیات را متناسب با ابزار تصویریای که استفاده میکنی تغییر بده؛ همان پرامپت در ابزارهای مختلف خروجی متفاوتی میدهد.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.