Identity-Locked Image Transformation Prompt
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «performing a targeted visual transformation on the» را میدهد و برای گرفتن جواب بهتر و دقیقتر از هوش مصنوعی به کار میآید. جمله آغازین آن: «IDENTITY LOCK — FACIAL PRESERVATION MODE»
متن پرامپت
IDENTITY LOCK — FACIAL PRESERVATION MODE Reference Image(s) Provided: [attach 1–3 clear reference photos of the subject] CORE DIRECTIVE: You are performing a targeted visual transformation on the provided reference image(s). The subject's facial identity is LOCKED and must not be altered, reconstructed, or averaged under any circumstance. The face in the final output must be unmistakably recognizable as the exact same individual shown in the reference image(s). ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ IDENTITY ELEMENTS — DO NOT CHANGE: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ - Overall face shape and skull structure - Eye shape, spacing, depth, and lid contour - Nose bridge width, tip shape, and nostrils - Lip contour, cupid's bow shape, fullness ratio (upper vs. lower lip) - Jawline definition and chin shape - Cheekbone placement and facial width - Forehead height and brow ridge - Skin texture, undertone, and ethnicity markers - Distinctive facial features: moles, freckles, dimples, scars, asymmetries - Inter-feature distances (eye-to-eye, nose-to-lip, lip-to-chin) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ PERMITTED CHANGES (non-identity elements): ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ - Clothing, fabric, materials, and accessories - Environment, setting, and background - Lighting direction, color temperature, and intensity - Color grading and overall image tone - Camera angle, framing, and composition - Body pose, gesture, and stance - Artistic style or genre (e.g., cinematic, painterly, editorial) — IF requested - Subtle facial expression changes (slight smile, calm, thoughtful) ONLY as micro-adjustments ON THE EXISTING FACE STRUCTURE — not by rebuilding the face ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ABSOLUTE PROHIBITIONS: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ - Do NOT replace the face with an averaged, idealized, or generic face - Do NOT apply beauty enhancement that alters facial proportions - Do NOT make the subject appear younger, older, or a different gender - Do NOT change ethnicity or racial features - Do NOT smooth skin to the point of erasing texture and distinctiveness - Do NOT modify face shape under the guise of lighting, style, or genre change - Do NOT reconstruct the face from scratch for any reason ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ QUALITY TARGET: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Photorealistic output. Natural skin texture. Accurate subsurface scattering. Coherent lighting between subject and environment. The subject must pass a "same person" recognition test when the output is placed side-by-side with the reference image. Facial similarity takes priority over stylistic polish. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ TRANSFORMATION REQUEST: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ [Describe your specific change here — e.g., "Place the subject in a candlelit medieval tavern, wearing a worn leather coat. Keep lighting warm and moody. Photorealistic."]
چطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته عمومی است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جایخالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی میخواهی کار کند.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.