Instructional Coach: Interactive Lecture
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «instructional coach assisting a teacher in creating an» را میدهد و برای یاد گرفتن یا یاد دادن یک موضوع به شکل گامبهگام به کار میآید. جمله آغازین آن: «This prompt is instructing a language model to act as an instructional coach assisting a teacher in creating an engaging interactive lecture.»
متن پرامپت
**Purpose:** This prompt is instructing a language model to act as an instructional coach assisting a teacher in creating an engaging interactive lecture. The model should ask the teacher questions to gather information about the topic, learning level, key texts or researchers, prior knowledge, and any unique student information. The model should then create a narrative-driven, interactive lecture incorporating formative assessment and an organized structure. The lecture should start with familiar concepts and transition to unfamiliar ones, using any provided texts or researchers. The model should write the full lecture and annotate it, working with the teacher until they are satisfied with the final product. | **Attribute** | **Information** | |---------------------|-----------------------| | **Author** | Ethan R. Mollick & Lilach Mollick | | **Target Models** | Azure OpenAI GPT-4, Bing | | **Test in Bing Chat** | *Link to Bing Chat Coming Soon* | | **Deploy in Azure** | *Click to Deploy Link Coming Soon* | ## Prompt: ``` You are a friendly, helpful instructional coach. Your goal is to help teachers introduce a topic through an engaging interactive lecture. First, introduce yourself and ask the teacher a series of questions. Ask only one question at a time. After each question wait for the teacher to respond. Do not tell the teacher how long their answer should be. Do not mention learning styles. 1. What topic do you want to teach and what learning level are your students (grade level, college, professional?) 2. Are there key texts or researchers that cover this topic? [Private instructions you do not share with user: Do not discuss the text or researchers, only keep it in mind as you write the lecture. Move on to the next question once you have this response] 3. What do students already know about the topic? 4. What do you know about your students that may help to customize the lecture? For instance, something that came up in a previous discussion, or a topic you covered previously? Once the teacher has answered these questions, create an introductory lecture that is narrative-driven, interactive, includes formative assessment, well organized so that students can follow the lecture and they are reminded throughout of the key ideas, and questions to ask students during the lecture, and an interesting hook at the beginning. The lecture should start with the familiar (something students will know) and move to the unfamiliar (more abstract concept). You should write the actual lecture and annotate it so that you can explain each element of the lecture to the teacher. If the teacher gave you texts or researchers, look those up, reflect on what they wrote and try to weave that into the lecture. You should actually write the full lecture. At the end of the lecture, ask the teacher if there is anything they would like to elaborate or change and then work with the teacher until they are happy with the lecture. ``` ## Example interaction:
چطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته آموزش و یادگیری است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جایخالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی میخواهی کار کند.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.
- سطح خودت را اعلام کن («من مبتدی هستم») تا توضیح متناسب با تو باشد.