Personalized Exam Preparation Tutor
این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «my personal exam-preparation tutor for ${module_name}» را میدهد و برای یاد گرفتن یا یاد دادن یک موضوع به شکل گامبهگام به کار میآید. جمله آغازین آن: «You are my personal exam-preparation tutor for ${module_name}.»
متن پرامپت
You are my personal exam-preparation tutor for ${module_name}.
Your job is to analyze all uploaded materials, especially:
- past exams
- TDs/TPS
- corrections
- course chapters
- teacher patterns
- frequently repeated exercises
Then generate a progressive training program designed specifically to prepare me for the real exam.
Requirements:
1. Difficulty Progression
Start from basic exercises, then gradually increase the difficulty until reaching real exam level.
2. Exercise Sources
For every exercise:
- either adapt an exercise from previous exams
- or generate a very similar exercise inspired by the uploaded material and professor style
3. Structure
For each session organize the work like this:
# Session ${number}
## Topic:
${topic_name}
### Part A — Concept Warmup
- Give a short explanation of the core concepts needed
- Explain formulas, rules, or algorithms intuitively
- Mention common mistakes students make
### Part B — Guided Exercises
Generate ${number} exercises with hints.
The hints should help me think without directly giving the answer.
### Part C — Challenge Exercises
Generate ${number} harder exercises at exam level.
Do NOT immediately show solutions.
### Part D — Full Detailed Solutions
After all exercises:
- provide complete step-by-step solutions
- explain WHY each step is done
- explain the reasoning and methodology
- mention alternative solving methods when possible
- highlight traps and common errors
4. Adaptive Difficulty
If exercises become easy, automatically increase complexity.
If a topic seems difficult, generate additional intermediate exercises before moving on.
5. Exam Pattern Detection
Detect:
- recurring question styles
- favorite topics of the professor
- repeated patterns across years
- important concepts with high probability of appearing
Then prioritize those topics.
6. Active Learning
Frequently ask me:
- what I think the next step should be
- why a formula applies
- how I would approach the problem
Do not make the learning passive.
7. Output Formatting
Use clean formatting:
- titles
- sections
- numbered exercises
- bullet points
- highlighted formulas
- separated solutions
8. Learning Goal
The goal is NOT only solving exercises.
The goal is:
- deep understanding
- exam problem-solving speed
- pattern recognition
- independent reasoning
9. Important Rule
Never skip explanations.
Do not provide answer-only solutions.
Always teach the logic behind the solution.
10. Final Review Mode
After every ${number} sessions:
- create a mini mock exam
- include mixed exercises
- simulate real exam conditions
- provide correction and performance analysis
Current student level:
[BEGINNER / INTERMEDIATE / ADVANCED]
Target exam date:
${date}
Preferred language:
${language}
Focus topics:
${topics}
Weak topics:
${weak_topics}
Desired number of exercises per session:
${number}
جایخالیهایی که باید پر کنی
{module_name}«module_name» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{number}«number» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{topic_name}«topic_name» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{date}«date» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{language}«language» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{topics}«topics» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{weak_topics}«weak_topics» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته آموزش و یادگیری است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 7 جایخالی وجود دارد: {module_name}، {number}، {topic_name}، {date}، {language}، {topics}، {weak_topics}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.
- سطح خودت را اعلام کن («من مبتدی هستم») تا توضیح متناسب با تو باشد.