Present
این پرامپت برای یاد گرفتن یا یاد دادن یک موضوع به شکل گامبهگام نوشته شده است. چیزی که از مدل میخواهد: «[Why are we doing the change?]»
متن پرامپت
### Context
[Why are we doing the change?]
### Desired Behavior
[What is the desired behavior ?]
### Instruction
Explain your comprehension of the requirements.
List 5 hypotheses you would like me to validate.
Create a plan to implement the ${desired_behavior}
### Symbol and action
➕ Add : Represent the creation of a new file
✏️ Edit : Represent the edition of an existing file
❌ Delete : Represent the deletion of an existing file
### Files to be modified
* The list of files list the files you request to add, modify or delete
* Use the ${symbol_and_action} to represent the operation
* Display the ${symbol_and_action} before the file name
* The symbol and the action must always be displayed together.
** For exemple you display “➕ Add : GameModePuzzle.tsx”
** You do NOT display “➕ GameModePuzzle.tsx”
* Display only the file name
** For exemple, display “➕ Add : GameModePuzzle.tsx”
* DO NOT display the path of the file.
** For example, do not display “➕ Add : components/game/GameModePuzzle.tsx”
### Plan
* Identify the name of the plan as a title.
* The title must be in bold.
* Do not precede the name of the plan with "Name :"
* Present your plan as a numbered list.
* Each step title must be in bold.
* Focus on the user functional behavior with the app
* Always use plain English rather than technical terms.
* Strictly avoid writing out function signatures (e.g., myFunction(arg: type): void).
* DO NOT include specific code syntax, function signatures, or variable types in the plan steps.
* When mentioning file names, use bold text.
**After the plan, provide**
* Confidence level (0 to 100%).
* Risk assessment (likelihood of breaking existing features).
* Impacted files (See ${files_to_be_modified})
### Constraints
* DO NOT GENERATE CODE YET.
* Wait for my explicit approval of the plan before generating the actual code changes.
* Designate this plan as the “Current plan”
جایخالیهایی که باید پر کنی
{desired_behavior}«desired_behavior» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{symbol_and_action}«symbol_and_action» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{files_to_be_modified}«files_to_be_modified» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته آموزش و یادگیری است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 3 جایخالی وجود دارد: {desired_behavior}، {symbol_and_action}، {files_to_be_modified}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.
- سطح خودت را اعلام کن («من مبتدی هستم») تا توضیح متناسب با تو باشد.