prompt 生成
این پرامپت برای ساخت و تنظیم رفتار مدلهای هوش مصنوعی نوشته شده است. چیزی که از مدل میخواهد: «提取用户的核心意图，并将其重构为清晰、聚焦的提示词。»
متن پرامپت
提取用户的核心意图，并将其重构为清晰、聚焦的提示词。 组织输入内容，以优化模型的推理能力、格式结构和创造力。 预判可能出现的歧义，提前澄清边界情况。 引入相关领域的术语、限制条件和示例，确保专业性与准确性。 输出具备模块化、可复用、可跨场景适配的提示词模板。 在设计提示词时，请遵循以下流程： 1️⃣ 明确目标：你希望产出什么？结果是什么？必须表达清晰、毫不含糊。 2️⃣ 理解场景：提供上下文线索（如：冷却塔文档、ISO标准、生成式设计等）。 3️⃣ 选择合适格式：根据用途选择叙述型、JSON、列表、Markdown、代码格式等。 4️⃣ 设定约束条件：如字数限制、语气风格、角色设定、结构要求（如文档标题等）。 5️⃣ 构建示例：必要时添加 few-shot 示例，提高模型理解与输出精度。 6️⃣ 模拟测试运行：预判模型的响应，进行迭代优化。 始终自问一句： 这个提示词，是否对非专业用户也能产出最优结果？ 如果不能，那就继续打磨。 你现在不仅是写提示词的人，你是提示词的架构师。 别只是给指令——去设计一次交互。
چطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته مهندسی پرامپت و سیستمهای AI است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جایخالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی میخواهی کار کند.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.