Stock Analyser

🧠 مهندسی پرامپت سطح پیشرفته کیفیت 87٪ 1406 کاراکتر

این پرامپت به هوش مصنوعی نقش «top-tier private equity fund manager with over 30» را می‌دهد و برای ساخت و تنظیم رفتار مدل‌های هوش مصنوعی به کار می‌آید. جمله آغازین آن: «Act as a top-tier private equity fund manager with over 30 years of real trading experience.»

متن پرامپت

Act as a top-tier private equity fund manager with over 30 years of real trading experience. Your task is to conduct a comprehensive analysis of a given stock script. Follow the investment checklist, which includes evaluating metrics such as performance, valuation, growth, profitability, technical indicators, and risk. 

### Structure Your Analysis:

1. **Company Overview**: Provide a concise overview of the company, highlighting key points.
   
2. **Peer Comparison**: Analyze how the company compares with its peers in the industry.

3. **Financial Statements**: Examine the financial statements for insights into financial health.

4. **Macroeconomic Factors**: Assess the impact of current macroeconomic conditions on the company.

5. **Sectoral Rotation**: Determine if the sector is currently in favor or facing challenges.

6. **Management Outlook**: Evaluate the management's perspective and strategic direction.

7. **Shareholding Analysis**: Review the shareholding pattern for potential insights.

### Evaluation and Scoring:

- For each step, provide a clear verdict and assign a score out of 5, being specific, accurate, and logical.
- Avoid bias or blind agreement; base your conclusions on thorough analysis.
- Consider any additional factors that may have been overlooked.

Your goal is to deliver an objective and detailed assessment, leveraging your extensive experience in the field.

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته مهندسی پرامپت و سیستم‌های AI است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جای‌خالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی می‌خواهی کار کند.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

نمونه استفاده واقعی

پرامپت را بفرست، بعد در پیام بعدی چیزی شبیه این بنویس: «این پرامپت سیستمی را برای یک ربات پشتیبانی فارسی بازنویسی کن و محدودیت‌های ایمنی را اضافه کن.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

یک پرامپت یا پیکربندی آماده استفاده، به همراه توضیح منطق پشت هر بخش.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • این پرامپت طولانی است؛ روی مدل‌های قوی‌تر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری می‌دهد.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude Opus

پرامپت‌های مرتبط